GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Samsung Exynos 3475 vs Apple A8X

Samsung Exynos 3475

Samsung Exynos 3475 ทำงานร่วมกับ 47 cores และ 4 เธรด CPU มันทำงานที่ -- base คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ โปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 0 LPDDR3-400 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Cortex-A7 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 28 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ 2015

Samsung Exynos 3475

Apple A8X ทำงานร่วมกับ 3 cores และ 4 เธรด CPU มันทำงานที่ -- base -- คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 8 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี 4.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 1 LPDDR3-1600 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง A8 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 20 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q3/2014


เปรียบเทียบรายละเอียด

1.30 GHz ความถี่ 1.50 GHz
47 แกน 3
-- เทอร์โบ (1 คอร์) --
เทอร์โบ (ทุกแกน) --
uncheck No ไฮเปอร์เธรด No
uncheck No โอเวอร์คล็อก No uncheck
normal สถาปัตยกรรมหลัก normal
ARM Mali-T720 MP1 GPU Apple A8X
0.60 GHz GPU (เทอร์โบ) No turbo
28 nm เทคโนโลยี 20 nm
0.60 GHz GPU (เทอร์โบ) No turbo
11 เวอร์ชัน DirectX
2 สูงสุด แสดง 1
LPDDR3-400 หน่วยความจำ LPDDR3-1600
0 ช่องหน่วยความจำ 1
หน่วยความจำสูงสุด
uncheck No ECC No uncheck
-- L2 Cache 2.00 MB
-- L3 Cache 4.00 MB
เวอร์ชัน PCIe
PCIe lanes
28 nm เทคโนโลยี 20 nm
N/A เบ้า N/A
TDP 8 W
None Virtualization None
2015 วันที่วางจำหน่าย Q3/2014

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด

0% Complete
Apple A8X 389 (17%)
17% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด

0% Complete
Apple A8X 1,076 (2%)
2% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที

0% Complete
Apple A8X 231 (1%)
1% Complete
ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

Samsung Exynos 3475 Apple A8X
Max TDP 8 W
NA การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) NA
NA ค่าใช้จ่ายต่อวัน NA
NA การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) NA
NA ค่าใช้จ่ายต่อปี NA

Comments

back to top