| Qualcomm Snapdragon 820 Lite | Apple A13 Bionic | |
| Max TDP | 6 W | |
| NA | การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
| NA | ค่าใช้จ่ายต่อวัน | NA |
| NA | การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
| NA | ค่าใช้จ่ายต่อปี | NA |
Qualcomm Snapdragon 820 Lite vs Apple A13 Bionic
Qualcomm Snapdragon 820 Lite ทำงานร่วมกับ 4 cores และ 4 เธรด CPU มันทำงานที่ 1.80 GHz base 1.36 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ โปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 4 LPDDR4-1333 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Kryo สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 14 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q1/2016
Apple A13 Bionic ทำงานร่วมกับ 6 cores และ 4 เธรด CPU มันทำงานที่ 2.65 GHz base 1.80 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 6 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 1 LPDDR4X-4266 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง A13 (Lightning / Thunder) สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 7 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q3/2019
Qualcomm Snapdragon 820 Lite
Apple A13 Bionic
เปรียบเทียบรายละเอียด
| 1.80 GHz | ความถี่ | 2.65 GHz |
| 4 | แกน | 6 |
| 1.80 GHz | เทอร์โบ (1 คอร์) | 2.65 GHz |
| 1.36 GHz | เทอร์โบ (ทุกแกน) | 1.80 GHz |
| ไฮเปอร์เธรด | No | |
| โอเวอร์คล็อก | No |
|
| hybrid (big.LITTLE) | สถาปัตยกรรมหลัก | hybrid (big.LITTLE) |
| Qualcomm Adreno 530 | GPU | Apple A13 |
| 0.51 GHz | GPU (เทอร์โบ) | No turbo |
| 14 nm | เทคโนโลยี | 7 nm |
| 0.51 GHz | GPU (เทอร์โบ) | No turbo |
| 11,1 | เวอร์ชัน DirectX | |
| 0 | สูงสุด แสดง | 1 |
| LPDDR4-1333 | หน่วยความจำ | LPDDR4X-4266 |
| 4 | ช่องหน่วยความจำ | 1 |
| หน่วยความจำสูงสุด | ||
| ECC | No |
|
| -- | L2 Cache | 8.00 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| เวอร์ชัน PCIe | ||
| PCIe lanes | ||
| 14 nm | เทคโนโลยี | 7 nm |
| N/A | เบ้า | N/A |
| TDP | 6 W | |
| None | Virtualization | None |
| Q1/2016 | วันที่วางจำหน่าย | Q3/2019 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที
AnTuTu 8 benchmark
AnTuTu 8 Benchmark วัดประสิทธิภาพของ SoC AnTuTu เปรียบเทียบ CPU, GPU, หน่วยความจำและ UX (User Experience) โดยจำลองการใช้งานเบราว์เซอร์และแอป AnTuTu สามารถเปรียบเทียบซีพียู ARM ที่ทำงานภายใต้ Android หรือ iOS ได้ อุปกรณ์ต่างๆอาจไม่สามารถเปรียบเทียบได้โดยตรงหากมีการใช้เกณฑ์มาตรฐานภายใต้ระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกัน
ประมาณการการใช้ไฟฟ้า
