MediaTek Kompanio 500
MediaTek Kompanio 500 ทำงานร่วมกับ 8 cores และ 8 เธรด CPU มันทำงานที่ 2.00 GHz (2.00 GHz) base -- คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ โปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 0 LPDDR3LPDDR4X และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Cortex-A73 / Cortex-A53 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 12 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q4/2019
| ความถี่ | 2.00 GHz (2.00 GHz) |
| แกน CPU | 8 |
| เธรด CPU | 8 |
| เทอร์โบ (1 คอร์) | 2.00 GHz (2.00 GHz) |
| เทอร์โบ ( 8 คอร์): | -- |
| ไฮเปอร์เธรด | No  |
| โอเวอร์คล็อก | No |
| สถาปัตยกรรมหลัก | hybrid (big.LITTLE) |
ซื้อที่ไหน?
ซื้อ MediaTek Kompanio 500
หน่วยความจำและ PCIe
| ประเภทหน่วยความจำ | LPDDR3LPDDR4X |
| หน่วยความจำสูงสุด | |
| ช่องหน่วยความจำ | 0 |
| ECC | No |
| Bandwidth | -- |
| PCIe |
การเข้ารหัส
| AES-NI | No |
กราฟิกภายใน
| ประเภทหน่วยความจำ | LPDDR3LPDDR4X |
| ชื่อ GPU | ARM Mali-G72 MP3 |
| ความถี่ GPU | 0.80 GHz |
| GPU (เทอร์โบ) | No turbo |
| เจนเนอเรชั่น | Bifrost 2 |
| เวอร์ชัน DirectX | |
| หน่วยการดำเนินการ | 3 |
| Shader | 48 |
| หน่วยความจำสูงสุด | 2 GB |
| สูงสุด แสดง | 1 |
| เทคโนโลยี | 12 nm |
| วันที่วางจำหน่าย | Q3/2017 |
รายละเอียดทางเทคนิค
| ชุดคำสั่ง (ISA) | ARMv8-A64 (64 bit) |
| สถาปัตยกรรม | Cortex-A73 / Cortex-A53 |
| L2-Cache | -- |
| L3-Cache | -- |
| เทคโนโลยี | 12 nm |
| วันที่วางจำหน่าย | Q4/2019 |
| เบ้า | N/A |
การจัดการความร้อน
| TDP (PL1) | |
| TDP (PL2) | -- |
| TDP Up | -- |
| TDP Down | -- |
| Tjunction max | -- |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที
AnTuTu 8 benchmark
AnTuTu 8 Benchmark วัดประสิทธิภาพของ SoC AnTuTu เปรียบเทียบ CPU, GPU, หน่วยความจำและ UX (User Experience) โดยจำลองการใช้งานเบราว์เซอร์และแอป AnTuTu สามารถเปรียบเทียบซีพียู ARM ที่ทำงานภายใต้ Android หรือ iOS ได้ อุปกรณ์ต่างๆอาจไม่สามารถเปรียบเทียบได้โดยตรงหากมีการใช้เกณฑ์มาตรฐานภายใต้ระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกัน
การเปรียบเทียบยอดนิยม
Comments
