Intel Core i9-10980HK | Intel Xeon Platinum 8268L | |
45 W | Max TDP | 165 W |
NA | การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
NA | ค่าใช้จ่ายต่อวัน | NA |
NA | การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
NA | ค่าใช้จ่ายต่อปี | NA |
Intel Core i9-10980HK vs Intel Xeon Platinum 8268L
Intel Core i9-10980HK ทำงานร่วมกับ 8 cores และ 16 เธรด CPU มันทำงานที่ 5.30 GHz base 3.40 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 45 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ BGA 1440 CPU BGA 1440 เวอร์ชันนี้มี 16.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 DDR4-2933 และคุณลักษณะ 3.0 PCIe Gen 16 เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า 100 °C องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Comet Lake H สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 14 nm และสนับสนุน VT-x, VT-x EPT, VT-d ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q2/2020
Intel Xeon Platinum 8268L ทำงานร่วมกับ 24 cores และ 16 เธรด CPU มันทำงานที่ 3.90 GHz base 2.40 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 165 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ LGA 3647 CPU LGA 3647 เวอร์ชันนี้มี 35.75 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 6 DDR4-2933 และคุณลักษณะ 3.0 PCIe Gen 48 เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Cascade Lake สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 14 nm และสนับสนุน VT-x, VT-x EPT, VT-d ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q2/2019
Intel Core i9-10980HK
Intel Xeon Platinum 8268L
เปรียบเทียบรายละเอียด
2.40 GHz | ความถี่ | 2.40 GHz |
8 | แกน | 24 |
5.30 GHz | เทอร์โบ (1 คอร์) | 3.90 GHz |
3.40 GHz | เทอร์โบ (ทุกแกน) | 2.40 GHz |
Yes | ไฮเปอร์เธรด | Yes |
Yes | โอเวอร์คล็อก | No |
normal | สถาปัตยกรรมหลัก | normal |
Intel UHD Graphics 630 | GPU | no iGPU |
1.25 GHz | GPU (เทอร์โบ) | No turbo |
14 nm | เทคโนโลยี | 14 nm |
1.25 GHz | GPU (เทอร์โบ) | No turbo |
12 | เวอร์ชัน DirectX | |
3 | สูงสุด แสดง | |
DDR4-2933 | หน่วยความจำ | DDR4-2933 |
2 | ช่องหน่วยความจำ | 6 |
หน่วยความจำสูงสุด | ||
No | ECC | Yes |
-- | L2 Cache | -- |
16.00 MB | L3 Cache | 35.75 MB |
3.0 | เวอร์ชัน PCIe | 3.0 |
16 | PCIe lanes | 48 |
14 nm | เทคโนโลยี | 14 nm |
BGA 1440 | เบ้า | LGA 3647 |
45 W | TDP | 165 W |
VT-x, VT-x EPT, VT-d | Virtualization | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
Q2/2020 | วันที่วางจำหน่าย | Q2/2019 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R20 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R20 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R15 และยังใช้ Cinema 4 Suite อีกด้วย Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R15 และยังใช้ Cinema 4 Suite อีกด้วย Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench 11.5 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench 11.5 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที