Intel Core i5-10600 | Intel Pentium g860 | |
65 W | Max TDP | 65 W |
NA | การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
NA | ค่าใช้จ่ายต่อวัน | NA |
NA | การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
NA | ค่าใช้จ่ายต่อปี | NA |
Intel Core i5-10600 vs Intel Pentium g860
Intel Core i5-10600 ทำงานร่วมกับ 6 cores และ 12 เธรด CPU มันทำงานที่ 4.80 GHz base 4.40 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 65 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ LGA 1200 CPU LGA 1200 เวอร์ชันนี้มี 12.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 DDR4-2666 และคุณลักษณะ 3.0 PCIe Gen 16 เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า 100 °C องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Comet Lake S สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 14 nm และสนับสนุน VT-x, VT-x EPT, VT-d ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q2/2020
Intel Pentium g860 ทำงานร่วมกับ 2 cores และ 12 เธรด CPU มันทำงานที่ No turbo base No turbo คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 65 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ LGA 1155 CPU LGA 1155 เวอร์ชันนี้มี 3.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 DDR3-1066, DDR3-1333 และคุณลักษณะ 2.0 PCIe Gen 16 เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Sandy Bridge สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 32 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q3/2011
Intel Core i5-10600
Intel Pentium g860
เปรียบเทียบรายละเอียด
3.30 GHz | ความถี่ | 3.00 GHz |
6 | แกน | 2 |
4.80 GHz | เทอร์โบ (1 คอร์) | No turbo |
4.40 GHz | เทอร์โบ (ทุกแกน) | No turbo |
Yes | ไฮเปอร์เธรด | No |
No | โอเวอร์คล็อก | No |
normal | สถาปัตยกรรมหลัก | normal |
Intel UHD Graphics 630 | GPU | Intel HD Graphics (Sandy Bridge GT1) |
1.20 GHz | GPU (เทอร์โบ) | 1.10 GHz |
14 nm | เทคโนโลยี | 32 nm |
1.20 GHz | GPU (เทอร์โบ) | 1.10 GHz |
12 | เวอร์ชัน DirectX | 10.1 |
3 | สูงสุด แสดง | 2 |
DDR4-2666 | หน่วยความจำ | DDR3-1066 DDR3-1333 |
2 | ช่องหน่วยความจำ | 2 |
หน่วยความจำสูงสุด | ||
No | ECC | No |
-- | L2 Cache | -- |
12.00 MB | L3 Cache | 3.00 MB |
3.0 | เวอร์ชัน PCIe | 2.0 |
16 | PCIe lanes | 16 |
14 nm | เทคโนโลยี | 32 nm |
LGA 1200 | เบ้า | LGA 1155 |
65 W | TDP | 65 W |
VT-x, VT-x EPT, VT-d | Virtualization | None |
Q2/2020 | วันที่วางจำหน่าย | Q3/2011 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R20 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R20 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R15 และยังใช้ Cinema 4 Suite อีกด้วย Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R15 และยังใช้ Cinema 4 Suite อีกด้วย Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench 11.5 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench 11.5 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที
Monero Hashrate kH/s
Monero สกุลเงินเข้ารหัสลับใช้อัลกอริทึม RandomX ตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน 2019 อัลกอริทึม PoW (การพิสูจน์การทำงาน) นี้สามารถคำนวณได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้โปรเซสเซอร์ (CPU) หรือการ์ดกราฟิก (GPU) เท่านั้น อัลกอริทึม CryptoNight ใช้สำหรับ Monero จนถึงเดือนพฤศจิกายน 2019 แต่สามารถคำนวณได้โดยใช้ ASIC RandomX ได้รับประโยชน์จากคอร์ CPU จำนวนมาก แคช และการเชื่อมต่อหน่วยความจำที่รวดเร็วผ่านช่องทางหน่วยความจำให้มากที่สุด