Intel Atom Z3735E | Intel Xeon Platinum 8358P | |
4 W | Max TDP | 240 W |
NA | การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
NA | ค่าใช้จ่ายต่อวัน | NA |
NA | การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
NA | ค่าใช้จ่ายต่อปี | NA |
Intel Atom Z3735E vs Intel Xeon Platinum 8358P
Intel Atom Z3735E ทำงานร่วมกับ 4 cores และ 4 เธรด CPU มันทำงานที่ 1.83 GHz base 1.83 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 4 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ BGA 138 CPU BGA 138 เวอร์ชันนี้มี 2.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 1 DDR3L-1333 SO-DIMM และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Bay Trail สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 22 nm และสนับสนุน VT-x, VT-x EPT ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q1/2014
Intel Xeon Platinum 8358P ทำงานร่วมกับ 32 cores และ 4 เธรด CPU มันทำงานที่ 3.40 GHz base 3.00 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 240 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ LGA 4189 CPU LGA 4189 เวอร์ชันนี้มี 48.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 8 DDR4-3200 และคุณลักษณะ 4.0 PCIe Gen 64 เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Ice Lake สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 10 nm และสนับสนุน VT-x, VT-x EPT, VT-d ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q2/2021
Intel Atom Z3735E
Intel Xeon Platinum 8358P
เปรียบเทียบรายละเอียด
1.33 GHz | ความถี่ | 2.60 GHz |
4 | แกน | 32 |
1.83 GHz | เทอร์โบ (1 คอร์) | 3.40 GHz |
1.83 GHz | เทอร์โบ (ทุกแกน) | 3.00 GHz |
No | ไฮเปอร์เธรด | Yes |
No | โอเวอร์คล็อก | No |
normal | สถาปัตยกรรมหลัก | normal |
Intel HD Graphics (Bay Trail GT1) | GPU | no iGPU |
0.65 GHz | GPU (เทอร์โบ) | No turbo |
22 nm | เทคโนโลยี | 10 nm |
0.65 GHz | GPU (เทอร์โบ) | No turbo |
11.2 | เวอร์ชัน DirectX | |
2 | สูงสุด แสดง | |
DDR3L-1333 SO-DIMM | หน่วยความจำ | DDR4-3200 |
1 | ช่องหน่วยความจำ | 8 |
หน่วยความจำสูงสุด | ||
No | ECC | Yes |
-- | L2 Cache | -- |
2.00 MB | L3 Cache | 48.00 MB |
เวอร์ชัน PCIe | 4.0 | |
PCIe lanes | 64 | |
22 nm | เทคโนโลยี | 10 nm |
BGA 138 | เบ้า | LGA 4189 |
4 W | TDP | 240 W |
VT-x, VT-x EPT | Virtualization | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
Q1/2014 | วันที่วางจำหน่าย | Q2/2021 |
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที
Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
Geekbench 3 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 3 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
Cinebench R11.5, 64bit (Single-Core)
Cinebench 11.5 ใช้ Cinema 4D Suite ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ที่ได้รับความนิยมในการสร้างแบบฟอร์มและสิ่งอื่น ๆ ในรูปแบบ 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Cinebench R11.5, 64bit (Multi-Core)
Cinebench 11.5 ใช้ Cinema 4D Suite ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ที่ได้รับความนิยมในการสร้างแบบฟอร์มและสิ่งอื่น ๆ ในรูปแบบ 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
Cinebench R11.5, 64bit (iGPU, OpenGL)
Cinebench 11.5 ใช้ Cinema 4D Suite ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ที่ได้รับความนิยมในการสร้างแบบฟอร์มและสิ่งอื่น ๆ ในรูปแบบ 3 มิติ การทดสอบ iGPU ใช้หน่วยกราฟิกภายในของ CPU เพื่อดำเนินการคำสั่ง OpenGL
Estimated results for PassMark CPU Mark
ซีพียูบางตัวในรายการด้านล่างนี้ได้รับการเปรียบเทียบโดย CPU-Comparison อย่างไรก็ตามซีพียูส่วนใหญ่ยังไม่ได้รับการทดสอบและผลลัพธ์ได้รับการประมาณโดยสูตรลับเฉพาะของ CPU-Comparison ด้วยเหตุนี้จึงไม่สะท้อนค่าเครื่องหมาย CPU Passmark จริงอย่างถูกต้องและไม่ได้รับการรับรองโดย PassMark Software Pty Ltd.
Monero Hashrate kH/s
Monero สกุลเงินเข้ารหัสลับใช้อัลกอริทึม RandomX ตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน 2019 อัลกอริทึม PoW (การพิสูจน์การทำงาน) นี้สามารถคำนวณได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้โปรเซสเซอร์ (CPU) หรือการ์ดกราฟิก (GPU) เท่านั้น อัลกอริทึม CryptoNight ใช้สำหรับ Monero จนถึงเดือนพฤศจิกายน 2019 แต่สามารถคำนวณได้โดยใช้ ASIC RandomX ได้รับประโยชน์จากคอร์ CPU จำนวนมาก แคช และการเชื่อมต่อหน่วยความจำที่รวดเร็วผ่านช่องทางหน่วยความจำให้มากที่สุด