| Intel Atom Z3560 | Intel Xeon D-2173IT | |
| Max TDP | 70 W | |
| NA | การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
| NA | ค่าใช้จ่ายต่อวัน | NA |
| NA | การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
| NA | ค่าใช้จ่ายต่อปี | NA |
Intel Atom Z3560 vs Intel Xeon D-2173IT
Intel Atom Z3560 ทำงานร่วมกับ 4 cores และ 4 เธรด CPU มันทำงานที่ -- base -- คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ โปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ FC-MB5T1064 CPU FC-MB5T1064 เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 LPDDR3-1600 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า 90 °C องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Moorefield สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 22 nm และสนับสนุน Intel VT-x ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q2/2014
Intel Xeon D-2173IT ทำงานร่วมกับ 14 cores และ 4 เธรด CPU มันทำงานที่ 3.00 GHz base 2.30 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 70 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ BGA 2518 CPU BGA 2518 เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 4 DDR4-2133 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Skylake สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 14 nm และสนับสนุน VT-x, VT-x EPT, VT-d ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q1/2018
Intel Atom Z3560
Intel Xeon D-2173IT
เปรียบเทียบรายละเอียด
| 1.83 GHz | ความถี่ | 1.70 GHz |
| 4 | แกน | 14 |
| -- | เทอร์โบ (1 คอร์) | 3.00 GHz |
| -- | เทอร์โบ (ทุกแกน) | 2.30 GHz |
| ไฮเปอร์เธรด | Yes |
|
| โอเวอร์คล็อก | No |
|
| normal | สถาปัตยกรรมหลัก | normal |
| PowerVR G6430 | GPU | no iGPU |
| 0.53 GHz | GPU (เทอร์โบ) | No turbo |
| 22 nm | เทคโนโลยี | 14 nm |
| 0.53 GHz | GPU (เทอร์โบ) | No turbo |
| เวอร์ชัน DirectX | ||
| 2 | สูงสุด แสดง | |
| LPDDR3-1600 | หน่วยความจำ | DDR4-2133 |
| 2 | ช่องหน่วยความจำ | 4 |
| หน่วยความจำสูงสุด | ||
| ECC | Yes |
|
| 2.00 MB | L2 Cache | 19.00 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| เวอร์ชัน PCIe | ||
| PCIe lanes | ||
| 22 nm | เทคโนโลยี | 14 nm |
| FC-MB5T1064 | เบ้า | BGA 2518 |
| TDP | 70 W | |
| Intel VT-x | Virtualization | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
| Q2/2014 | วันที่วางจำหน่าย | Q1/2018 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที
ประมาณการการใช้ไฟฟ้า
