GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Intel Atom C3958 vs Qualcomm Snapdragon 435

Intel Atom C3958

Intel Atom C3958 ทำงานร่วมกับ 16 cores และ 16 เธรด CPU มันทำงานที่ -- base -- คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 31 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ BGA 1310 CPU BGA 1310 เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 DDR4-2400 และคุณลักษณะ 3.0 PCIe Gen 16 เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า 100 °C องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Denverton สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 14 nm และสนับสนุน VT-x, VT-x EPT, VT-d ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q3/2017

Intel Atom C3958

Qualcomm Snapdragon 435 ทำงานร่วมกับ 853 cores และ 16 เธรด CPU มันทำงานที่ -- base คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ โปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 1 LPDDR3-800 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Cortex-A53 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 28 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q4/2016


เปรียบเทียบรายละเอียด

2.00 GHz ความถี่ 1.40 GHz
16 แกน 853
-- เทอร์โบ (1 คอร์) --
-- เทอร์โบ (ทุกแกน)
uncheck No ไฮเปอร์เธรด No
uncheck No โอเวอร์คล็อก No uncheck
normal สถาปัตยกรรมหลัก normal
no iGPU GPU Qualcomm Adreno 505
No turbo GPU (เทอร์โบ) 0.45 GHz
14 nm เทคโนโลยี 28 nm
No turbo GPU (เทอร์โบ) 0.45 GHz
เวอร์ชัน DirectX 11
สูงสุด แสดง 0
DDR4-2400 หน่วยความจำ LPDDR3-800
2 ช่องหน่วยความจำ 1
หน่วยความจำสูงสุด
check Yes ECC No uncheck
16.00 MB L2 Cache --
-- L3 Cache --
3.0 เวอร์ชัน PCIe
16 PCIe lanes
14 nm เทคโนโลยี 28 nm
BGA 1310 เบ้า N/A
31 W TDP
VT-x, VT-x EPT, VT-d Virtualization None
Q3/2017 วันที่วางจำหน่าย Q4/2016

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด

0% Complete
5% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด

0% Complete
1% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที

0% Complete
0% Complete
ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

Intel Atom C3958 Qualcomm Snapdragon 435
31 W Max TDP
NA การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) NA
NA ค่าใช้จ่ายต่อวัน NA
NA การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) NA
NA ค่าใช้จ่ายต่อปี NA

Comments

back to top