GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

HiSilicon Kirin 659 vs Samsung Exynos 7870

HiSilicon Kirin 659

HiSilicon Kirin 659 ทำงานร่วมกับ 8 cores และ 8 เธรด CPU มันทำงานที่ 2.36 GHz base 1.70 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ โปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 LPDDR3-933 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Cortex-A53 / Cortex-A53 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 16 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q2/2016

HiSilicon Kirin 659

Samsung Exynos 7870 ทำงานร่วมกับ 853 cores และ 8 เธรด CPU มันทำงานที่ -- base คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ โปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 0 LPDDR3-933 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Cortex-A53 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 14 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q1/2016


เปรียบเทียบรายละเอียด

2.36 GHz ความถี่ 1.60 GHz
8 แกน 853
2.36 GHz เทอร์โบ (1 คอร์) --
1.70 GHz เทอร์โบ (ทุกแกน)
uncheck No ไฮเปอร์เธรด No
uncheck No โอเวอร์คล็อก No uncheck
hybrid (big.LITTLE) สถาปัตยกรรมหลัก normal
ARM Mali-T830 MP2 GPU ARM Mali-T830 MP1
0.90 GHz GPU (เทอร์โบ) 0.60 GHz
16 nm เทคโนโลยี 14 nm
0.90 GHz GPU (เทอร์โบ) 0.60 GHz
11 เวอร์ชัน DirectX 11
2 สูงสุด แสดง 2
LPDDR3-933 หน่วยความจำ LPDDR3-933
2 ช่องหน่วยความจำ 0
หน่วยความจำสูงสุด
uncheck No ECC No uncheck
-- L2 Cache 2.00 MB
-- L3 Cache --
เวอร์ชัน PCIe
PCIe lanes
16 nm เทคโนโลยี 14 nm
N/A เบ้า N/A
TDP
None Virtualization None
Q2/2016 วันที่วางจำหน่าย Q1/2016

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด

9% Complete
5% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด

2% Complete
1% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที

0% Complete
0% Complete
ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

HiSilicon Kirin 659 Samsung Exynos 7870
Max TDP
NA การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) NA
NA ค่าใช้จ่ายต่อวัน NA
NA การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) NA
NA ค่าใช้จ่ายต่อปี NA

Comments

back to top