GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

HiSilicon Kirin 620 vs Qualcomm Snapdragon 810 v2

HiSilicon Kirin 620

HiSilicon Kirin 620 ทำงานร่วมกับ 453 cores และ 4 เธรด CPU มันทำงานที่ -- base คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ โปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 1 LPDDR3 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Cortex-A53 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 28 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q1/2015

HiSilicon Kirin 620

Qualcomm Snapdragon 810 v2 ทำงานร่วมกับ 8 cores และ 4 เธรด CPU มันทำงานที่ 2.00 GHz base 1.50 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ โปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 LPDDR4-1600 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Cortex-A57 / Cortex-A53 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 20 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ 2015


เปรียบเทียบรายละเอียด

1.20 GHz ความถี่ 2.00 GHz
453 แกน 8
-- เทอร์โบ (1 คอร์) 2.00 GHz
เทอร์โบ (ทุกแกน) 1.50 GHz
uncheck No ไฮเปอร์เธรด No
uncheck No โอเวอร์คล็อก No uncheck
normal สถาปัตยกรรมหลัก hybrid (big.LITTLE)
ARM Mali-450 MP4 GPU Qualcomm Adreno 430
0.53 GHz GPU (เทอร์โบ) 0.63 GHz
28 nm เทคโนโลยี 20 nm
0.53 GHz GPU (เทอร์โบ) 0.63 GHz
0 เวอร์ชัน DirectX 11
1 สูงสุด แสดง 0
LPDDR3 หน่วยความจำ LPDDR4-1600
1 ช่องหน่วยความจำ 2
หน่วยความจำสูงสุด
uncheck No ECC No uncheck
-- L2 Cache --
-- L3 Cache --
เวอร์ชัน PCIe
PCIe lanes
28 nm เทคโนโลยี 20 nm
N/A เบ้า N/A
TDP
None Virtualization None
Q1/2015 วันที่วางจำหน่าย 2015

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด

5% Complete
10% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด

1% Complete
1% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที

0% Complete
2% Complete
ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

HiSilicon Kirin 620 Qualcomm Snapdragon 810 v2
Max TDP
NA การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) NA
NA ค่าใช้จ่ายต่อวัน NA
NA การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) NA
NA ค่าใช้จ่ายต่อปี NA

Comments

back to top