GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Apple M2 (8-GPU) vs AMD A12-9800

Apple M2 (8-GPU)

Apple M2 (8-GPU) ทำงานร่วมกับ 8 cores และ 8 เธรด CPU มันทำงานที่ 3.50 GHz base 2.80 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 22 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 LPDDR5-6400 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า 100 °C องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง M2 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 5 nm และสนับสนุน Apple Virtualization Framework ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q2/2022

Apple M2 (8-GPU)

AMD A12-9800 ทำงานร่วมกับ 4 cores และ 8 เธรด CPU มันทำงานที่ 4.20 GHz base -- คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 65 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ AM4 (LGA 1331) CPU AM4 (LGA 1331) เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 DDR4-2400 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า 90 °C องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Excavator (Bristol Ridge) สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 28 nm และสนับสนุน AMD-V ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q3/2017


เปรียบเทียบรายละเอียด

3.50 GHz ความถี่ 3.80 GHz
8 แกน 4
3.50 GHz เทอร์โบ (1 คอร์) 4.20 GHz
2.80 GHz เทอร์โบ (ทุกแกน) --
uncheck No ไฮเปอร์เธรด No
uncheck No โอเวอร์คล็อก No uncheck
hybrid (big.LITTLE) สถาปัตยกรรมหลัก normal
Apple M2 (8 Core) GPU AMD Radeon R7 - 512 (Bristol Ridge)
No turbo GPU (เทอร์โบ) No turbo
5 nm เทคโนโลยี 28 nm
No turbo GPU (เทอร์โบ) No turbo
เวอร์ชัน DirectX
2 สูงสุด แสดง 2
LPDDR5-6400 หน่วยความจำ DDR4-2400
2 ช่องหน่วยความจำ 2
หน่วยความจำสูงสุด
uncheck No ECC No uncheck
20.00 MB L2 Cache 2.00 MB
-- L3 Cache --
เวอร์ชัน PCIe
PCIe lanes
5 nm เทคโนโลยี 28 nm
N/A เบ้า AM4 (LGA 1331)
22 W TDP 65 W
Apple Virtualization Framework Virtualization AMD-V
Q2/2022 วันที่วางจำหน่าย Q3/2017

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R20 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด

Apple M2 (8-GPU) 1,704 (77%)
77% Complete
AMD A12-9800 660 (30%)
30% Complete

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R20 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด

Apple M2 (8-GPU) 8,717 (13%)
13% Complete
AMD A12-9800 1,980 (3%)
3% Complete

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R15 และยังใช้ Cinema 4 Suite อีกด้วย Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด

0% Complete
AMD A12-9800 258 (29%)
29% Complete

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R15 และยังใช้ Cinema 4 Suite อีกด้วย Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด

0% Complete
AMD A12-9800 763 (3%)
3% Complete

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench 11.5 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด

0% Complete
AMD A12-9800 105 (30%)
30% Complete

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench 11.5 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด

0% Complete
AMD A12-9800 327 (3%)
3% Complete

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด

Apple M2 (8-GPU) 1,884 (84%)
84% Complete
AMD A12-9800 611 (27%)
27% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด

Apple M2 (8-GPU) 8,856 (18%)
18% Complete
AMD A12-9800 1,828 (4%)
4% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที

Apple M2 (8-GPU) 2,843 (13%)
13% Complete
AMD A12-9800 1,144 (5%)
5% Complete

Blender 2.81 (bmw27)

Blender เป็นซอฟต์แวร์กราฟิก 3 มิติที่ให้บริการฟรีสำหรับการเรนเดอร์ (สร้าง) ชิ้นส่วน 3 มิติซึ่งสามารถเป็นพื้นผิวและภาพเคลื่อนไหวในซอฟต์แวร์ได้ เกณฑ์มาตรฐาน Blender จะสร้างฉากที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและวัดเวลาที่จำเป็นสำหรับทั้งฉาก ยิ่งต้องใช้เวลาสั้นเท่าไหร่ก็ยิ่งดีเท่านั้น เราเลือก bmw27 เป็นฉากมาตรฐาน

Apple M2 (8-GPU) 280 (14%)
14% Complete
0% Complete
ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

Apple M2 (8-GPU) AMD A12-9800
22 W Max TDP 65 W
NA การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) NA
NA ค่าใช้จ่ายต่อวัน NA
NA การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) NA
NA ค่าใช้จ่ายต่อปี NA

Comments

back to top