Apple M1 Pro (10 Core) | Intel Core i7-12700KF | |
30 W | Max TDP | 125 W |
NA | การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
NA | ค่าใช้จ่ายต่อวัน | NA |
NA | การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
NA | ค่าใช้จ่ายต่อปี | NA |
Apple M1 Pro (10 Core) vs Intel Core i7-12700KF
Apple M1 Pro (10 Core) ทำงานร่วมกับ 10 cores และ 10 เธรด CPU มันทำงานที่ No turbo base No turbo คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 30 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 6 LPDDR5-6400 และคุณลักษณะ 4.0 PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง M1 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 5 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q3/2021
Intel Core i7-12700KF ทำงานร่วมกับ 12 cores และ 10 เธรด CPU มันทำงานที่ 3.60 GHz (5.00 GHz) base 2.70 GHz (3.80 GHz) คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 125 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ LGA 1700 CPU LGA 1700 เวอร์ชันนี้มี 25.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 DDR4-3200DDR5-4800 และคุณลักษณะ 5.0 PCIe Gen 20 เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า 100 °C องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Alder Lake S สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 10 nm และสนับสนุน VT-x, VT-x EPT, VT-d ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q4/2021
Apple M1 Pro (10 Core)
Intel Core i7-12700KF
เปรียบเทียบรายละเอียด
3.20 GHz | ความถี่ | 3.60 GHz (5.00 GHz) |
10 | แกน | 12 |
No turbo | เทอร์โบ (1 คอร์) | 3.60 GHz (5.00 GHz) |
No turbo | เทอร์โบ (ทุกแกน) | 2.70 GHz (3.80 GHz) |
No | ไฮเปอร์เธรด | Yes |
No | โอเวอร์คล็อก | Yes |
hybrid (big.LITTLE) | สถาปัตยกรรมหลัก | hybrid (big.LITTLE) |
Apple M1 Pro (16 Core) | GPU | no iGPU |
No turbo | GPU (เทอร์โบ) | No turbo |
5 nm | เทคโนโลยี | 10 nm |
No turbo | GPU (เทอร์โบ) | No turbo |
เวอร์ชัน DirectX | ||
3 | สูงสุด แสดง | |
LPDDR5-6400 | หน่วยความจำ | DDR4-3200DDR5-4800 |
6 | ช่องหน่วยความจำ | 2 |
หน่วยความจำสูงสุด | ||
No | ECC | No |
28.00 MB | L2 Cache | 12.00 MB |
-- | L3 Cache | 25.00 MB |
4.0 | เวอร์ชัน PCIe | 5.0 |
PCIe lanes | 20 | |
5 nm | เทคโนโลยี | 10 nm |
N/A | เบ้า | LGA 1700 |
30 W | TDP | 125 W |
None | Virtualization | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
Q3/2021 | วันที่วางจำหน่าย | Q4/2021 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R20 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R20 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R15 และยังใช้ Cinema 4 Suite อีกด้วย Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R15 และยังใช้ Cinema 4 Suite อีกด้วย Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench 11.5 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench 11.5 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที
Estimated results for PassMark CPU Mark
ซีพียูบางตัวในรายการด้านล่างนี้ได้รับการเปรียบเทียบโดย CPU-Comparison อย่างไรก็ตามซีพียูส่วนใหญ่ยังไม่ได้รับการทดสอบและผลลัพธ์ได้รับการประมาณโดยสูตรลับเฉพาะของ CPU-Comparison ด้วยเหตุนี้จึงไม่สะท้อนค่าเครื่องหมาย CPU Passmark จริงอย่างถูกต้องและไม่ได้รับการรับรองโดย PassMark Software Pty Ltd.