Apple A16 Bionic | Intel Core i9-12900KS | |
8.5 W | Max TDP | 150 W |
NA | การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
NA | ค่าใช้จ่ายต่อวัน | NA |
NA | การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
NA | ค่าใช้จ่ายต่อปี | NA |
Apple A16 Bionic vs Intel Core i9-12900KS
Apple A16 Bionic ทำงานร่วมกับ 6 cores และ 6 เธรด CPU มันทำงานที่ 3.46 GHz base 2.02 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 8.5 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี 24.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 1 LPDDR5-6400 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง A16 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 4 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q3/2022
Intel Core i9-12900KS ทำงานร่วมกับ 16 cores และ 6 เธรด CPU มันทำงานที่ 3.40 GHz (5.50 GHz) base 2.50 GHz (4.00 GHz) คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 150 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ LGA 1700 CPU LGA 1700 เวอร์ชันนี้มี 30.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 DDR4-3200DDR5-4800 และคุณลักษณะ 5.0 PCIe Gen 20 เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า 90 °C องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Alder Lake S สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 10 nm และสนับสนุน VT-x, VT-x EPT, VT-d ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q2/2022
Apple A16 Bionic
Intel Core i9-12900KS
เปรียบเทียบรายละเอียด
3.46 GHz | ความถี่ | 3.40 GHz (5.50 GHz) |
6 | แกน | 16 |
3.46 GHz | เทอร์โบ (1 คอร์) | 3.40 GHz (5.50 GHz) |
2.02 GHz | เทอร์โบ (ทุกแกน) | 2.50 GHz (4.00 GHz) |
No | ไฮเปอร์เธรด | Yes |
No | โอเวอร์คล็อก | Yes |
hybrid (big.LITTLE) | สถาปัตยกรรมหลัก | hybrid (big.LITTLE) |
Apple A16 (5 GPU Cores) | GPU | Intel UHD Graphics 770 |
No turbo | GPU (เทอร์โบ) | 1.55 GHz |
4 nm | เทคโนโลยี | 10 nm |
No turbo | GPU (เทอร์โบ) | 1.55 GHz |
เวอร์ชัน DirectX | 12 | |
3 | สูงสุด แสดง | 3 |
LPDDR5-6400 | หน่วยความจำ | DDR4-3200DDR5-4800 |
1 | ช่องหน่วยความจำ | 2 |
หน่วยความจำสูงสุด | ||
No | ECC | Yes |
20.00 MB | L2 Cache | 14.00 MB |
24.00 MB | L3 Cache | 30.00 MB |
เวอร์ชัน PCIe | 5.0 | |
PCIe lanes | 20 | |
4 nm | เทคโนโลยี | 10 nm |
N/A | เบ้า | LGA 1700 |
8.5 W | TDP | 150 W |
None | Virtualization | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
Q3/2022 | วันที่วางจำหน่าย | Q2/2022 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R20 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R20 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R15 และยังใช้ Cinema 4 Suite อีกด้วย Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R15 และยังใช้ Cinema 4 Suite อีกด้วย Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench 11.5 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench 11.5 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที
Blender 2.81 (bmw27)
Blender เป็นซอฟต์แวร์กราฟิก 3 มิติที่ให้บริการฟรีสำหรับการเรนเดอร์ (สร้าง) ชิ้นส่วน 3 มิติซึ่งสามารถเป็นพื้นผิวและภาพเคลื่อนไหวในซอฟต์แวร์ได้ เกณฑ์มาตรฐาน Blender จะสร้างฉากที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและวัดเวลาที่จำเป็นสำหรับทั้งฉาก ยิ่งต้องใช้เวลาสั้นเท่าไหร่ก็ยิ่งดีเท่านั้น เราเลือก bmw27 เป็นฉากมาตรฐาน
Cinebench R11.5, 64bit (Single-Core)
Cinebench 11.5 ใช้ Cinema 4D Suite ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ที่ได้รับความนิยมในการสร้างแบบฟอร์มและสิ่งอื่น ๆ ในรูปแบบ 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Cinebench R11.5, 64bit (Multi-Core)
Cinebench 11.5 ใช้ Cinema 4D Suite ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ที่ได้รับความนิยมในการสร้างแบบฟอร์มและสิ่งอื่น ๆ ในรูปแบบ 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
Estimated results for PassMark CPU Mark
ซีพียูบางตัวในรายการด้านล่างนี้ได้รับการเปรียบเทียบโดย CPU-Comparison อย่างไรก็ตามซีพียูส่วนใหญ่ยังไม่ได้รับการทดสอบและผลลัพธ์ได้รับการประมาณโดยสูตรลับเฉพาะของ CPU-Comparison ด้วยเหตุนี้จึงไม่สะท้อนค่าเครื่องหมาย CPU Passmark จริงอย่างถูกต้องและไม่ได้รับการรับรองโดย PassMark Software Pty Ltd.