AMD Ryzen 7 5800X | Intel Core i5-13500TE | |
105 W | Max TDP | 0 |
NA | การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
NA | ค่าใช้จ่ายต่อวัน | NA |
NA | การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
NA | ค่าใช้จ่ายต่อปี | NA |
AMD Ryzen 7 5800X vs Intel Core i5-13500TE
AMD Ryzen 7 5800X ทำงานร่วมกับ 8 cores และ 16 เธรด CPU มันทำงานที่ 4.70 GHz base 4.40 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 105 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ AM4 (LGA 1331) CPU AM4 (LGA 1331) เวอร์ชันนี้มี 32.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 DDR4-3200 และคุณลักษณะ 4.0 PCIe Gen 20 เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า 95 °C องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Vermeer (Zen 3) สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 7 nm และสนับสนุน AMD-V, SVM ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q4/2020
Intel Core i5-13500TE ทำงานร่วมกับ 14 cores และ 16 เธรด CPU มันทำงานที่ 1.30 GHz (4.50 GHz) base 1.10 GHz (3.10 GHz) คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 45 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ LGA 1700 CPU LGA 1700 เวอร์ชันนี้มี 24.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 (Dual Channel) DDR4-3200DDR5-4800 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า 100 °C องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Alder Lake S Refresh สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 10 nm และสนับสนุน VT-x, VT-x EPT, VT-d ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q1/2023
AMD Ryzen 7 5800X
Intel Core i5-13500TE
เปรียบเทียบรายละเอียด
3.80 GHz | ความถี่ | 1.30 GHz (4.50 GHz) |
8 | แกน | 14 |
4.70 GHz | เทอร์โบ (1 คอร์) | 1.30 GHz (4.50 GHz) |
4.40 GHz | เทอร์โบ (ทุกแกน) | 1.10 GHz (3.10 GHz) |
Yes | ไฮเปอร์เธรด | Yes |
Yes | โอเวอร์คล็อก | No |
normal | สถาปัตยกรรมหลัก | hybrid (big.LITTLE) |
no iGPU | GPU | Intel UHD Graphics 770 |
No turbo | GPU (เทอร์โบ) | 1.55 GHz |
7 nm | เทคโนโลยี | 10 nm |
No turbo | GPU (เทอร์โบ) | 1.55 GHz |
เวอร์ชัน DirectX | ||
สูงสุด แสดง | 3 | |
DDR4-3200 | หน่วยความจำ | DDR4-3200DDR5-4800 |
2 | ช่องหน่วยความจำ | 2 (Dual Channel) |
หน่วยความจำสูงสุด | ||
Yes | ECC | Yes |
4.00 MB | L2 Cache | 11.50 MB |
32.00 MB | L3 Cache | 24.00 MB |
4.0 | เวอร์ชัน PCIe | |
20 | PCIe lanes | |
7 nm | เทคโนโลยี | 10 nm |
AM4 (LGA 1331) | เบ้า | LGA 1700 |
105 W | TDP | |
AMD-V, SVM | Virtualization | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
Q4/2020 | วันที่วางจำหน่าย | Q1/2023 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R20 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R20 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R15 และยังใช้ Cinema 4 Suite อีกด้วย Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R15 และยังใช้ Cinema 4 Suite อีกด้วย Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench 11.5 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench 11.5 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที
Estimated results for PassMark CPU Mark
ซีพียูบางตัวในรายการด้านล่างนี้ได้รับการเปรียบเทียบโดย CPU-Comparison อย่างไรก็ตามซีพียูส่วนใหญ่ยังไม่ได้รับการทดสอบและผลลัพธ์ได้รับการประมาณโดยสูตรลับเฉพาะของ CPU-Comparison ด้วยเหตุนี้จึงไม่สะท้อนค่าเครื่องหมาย CPU Passmark จริงอย่างถูกต้องและไม่ได้รับการรับรองโดย PassMark Software Pty Ltd.
Monero Hashrate kH/s
Monero สกุลเงินเข้ารหัสลับใช้อัลกอริทึม RandomX ตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน 2019 อัลกอริทึม PoW (การพิสูจน์การทำงาน) นี้สามารถคำนวณได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้โปรเซสเซอร์ (CPU) หรือการ์ดกราฟิก (GPU) เท่านั้น อัลกอริทึม CryptoNight ใช้สำหรับ Monero จนถึงเดือนพฤศจิกายน 2019 แต่สามารถคำนวณได้โดยใช้ ASIC RandomX ได้รับประโยชน์จากคอร์ CPU จำนวนมาก แคช และการเชื่อมต่อหน่วยความจำที่รวดเร็วผ่านช่องทางหน่วยความจำให้มากที่สุด