AMD Epyc 7702P | Intel Core 2 Quad Q9500 | |
200 W | Max TDP | 95 W |
NA | การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
NA | ค่าใช้จ่ายต่อวัน | NA |
NA | การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
NA | ค่าใช้จ่ายต่อปี | NA |
AMD Epyc 7702P vs Intel Core 2 Quad Q9500
AMD Epyc 7702P ทำงานร่วมกับ 64 cores และ 128 เธรด CPU มันทำงานที่ 3.35 GHz base 2.50 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 200 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ SP3 CPU SP3 เวอร์ชันนี้มี 256.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 8 DDR4-3200 และคุณลักษณะ 4.0 PCIe Gen 128 เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Rome (Zen 2) สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 7 nm และสนับสนุน AMD-V, SVM ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q3/2019
Intel Core 2 Quad Q9500 ทำงานร่วมกับ 4 cores และ 128 เธรด CPU มันทำงานที่ -- base -- คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 95 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ LGA 775 CPU LGA 775 เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 DDR2-800DDR3-1066 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Yorkfield (Penryn) สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 45 nm และสนับสนุน VT-x, VT-d ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q1/2010
AMD Epyc 7702P
Intel Core 2 Quad Q9500
เปรียบเทียบรายละเอียด
2.00 GHz | ความถี่ | 2.83 GHz |
64 | แกน | 4 |
3.35 GHz | เทอร์โบ (1 คอร์) | -- |
2.50 GHz | เทอร์โบ (ทุกแกน) | -- |
Yes | ไฮเปอร์เธรด | No |
No | โอเวอร์คล็อก | No |
normal | สถาปัตยกรรมหลัก | normal |
no iGPU | GPU | no iGPU |
No turbo | GPU (เทอร์โบ) | No turbo |
7 nm | เทคโนโลยี | 45 nm |
No turbo | GPU (เทอร์โบ) | No turbo |
เวอร์ชัน DirectX | ||
สูงสุด แสดง | ||
DDR4-3200 | หน่วยความจำ | DDR2-800DDR3-1066 |
8 | ช่องหน่วยความจำ | 2 |
หน่วยความจำสูงสุด | ||
Yes | ECC | No |
-- | L2 Cache | 6.00 MB |
256.00 MB | L3 Cache | -- |
4.0 | เวอร์ชัน PCIe | |
128 | PCIe lanes | |
7 nm | เทคโนโลยี | 45 nm |
SP3 | เบ้า | LGA 775 |
200 W | TDP | 95 W |
AMD-V, SVM | Virtualization | VT-x, VT-d |
Q3/2019 | วันที่วางจำหน่าย | Q1/2010 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R20 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R20 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R15 และยังใช้ Cinema 4 Suite อีกด้วย Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R15 และยังใช้ Cinema 4 Suite อีกด้วย Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
Estimated results for PassMark CPU Mark
ซีพียูบางตัวในรายการด้านล่างนี้ได้รับการเปรียบเทียบโดย CPU-Comparison อย่างไรก็ตามซีพียูส่วนใหญ่ยังไม่ได้รับการทดสอบและผลลัพธ์ได้รับการประมาณโดยสูตรลับเฉพาะของ CPU-Comparison ด้วยเหตุนี้จึงไม่สะท้อนค่าเครื่องหมาย CPU Passmark จริงอย่างถูกต้องและไม่ได้รับการรับรองโดย PassMark Software Pty Ltd.
Monero Hashrate kH/s
Monero สกุลเงินเข้ารหัสลับใช้อัลกอริทึม RandomX ตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน 2019 อัลกอริทึม PoW (การพิสูจน์การทำงาน) นี้สามารถคำนวณได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้โปรเซสเซอร์ (CPU) หรือการ์ดกราฟิก (GPU) เท่านั้น อัลกอริทึม CryptoNight ใช้สำหรับ Monero จนถึงเดือนพฤศจิกายน 2019 แต่สามารถคำนวณได้โดยใช้ ASIC RandomX ได้รับประโยชน์จากคอร์ CPU จำนวนมาก แคช และการเชื่อมต่อหน่วยความจำที่รวดเร็วผ่านช่องทางหน่วยความจำให้มากที่สุด