Samsung Exynos 850 | AMD Ryzen 9 3950X | |
Max TDP | 105 W | |
NA | Потребляемая мощность в день (кВтч) | NA |
NA | Стоимость эксплуатации в день | NA |
NA | Потребляемая мощность в год (кВтч) | NA |
NA | Стоимость эксплуатации в год | NA |
Samsung Exynos 850 vs AMD Ryzen 9 3950X
Samsung Exynos 850 работает с 855 и потоками CPU 8 Он работает на -- базовых всех ядрах, в то время как TDP установлен на .Процессор подключается к гнезду ЦП N/A Эта версия включает -- кэша L3 на одном кристалле, поддерживает 0 для поддержки LPDDR4X RAM и поддерживает PCIe Gen . Tjunction держится ниже -- градусов C. В частности, Cortex-A77 / Cortex-A55 Архитектура усовершенствована за 8 nm и поддерживает None . Продукт был запущен Q2/2020
AMD Ryzen 9 3950X работает с 16 и потоками CPU 8 Он работает на 4.70 GHz базовых 4.00 GHz всех ядрах, в то время как TDP установлен на 105 W .Процессор подключается к гнезду ЦП AM4 (LGA 1331) Эта версия включает 64.00 MB кэша L3 на одном кристалле, поддерживает 2 для поддержки DDR4-3200 RAM и поддерживает 4.0 PCIe Gen 20 . Tjunction держится ниже 95 °C градусов C. В частности, Matisse (Zen 2) Архитектура усовершенствована за 7 nm и поддерживает AMD-V, SVM . Продукт был запущен Q3/2019
Samsung Exynos 850
AMD Ryzen 9 3950X
Сравнить детали
2.00 GHz | Частота | 3.50 GHz |
855 | Ядра | 16 |
-- | Турбо (1 ядро) | 4.70 GHz |
Турбо (все ядра) | 4.00 GHz | |
No | Hyper Threading | Yes |
No | Разгон | Yes |
normal | Основная архитектура | normal |
ARM Mali-G52 MP1 | GPU | no iGPU |
No turbo | GPU (Турбо) | No turbo |
8 nm | Технологии | 7 nm |
No turbo | GPU (Турбо) | No turbo |
12 | Версия DirectX | |
2 | Максимум. отображает | |
LPDDR4X | объем памяти | DDR4-3200 |
0 | Каналы памяти | 2 |
Максимальный объем памяти | ||
No | ECC | Yes |
-- | L2 Cache | -- |
-- | L3 Cache | 64.00 MB |
Версия PCIe | 4.0 | |
PCIe lanes | 20 | |
8 nm | Технологии | 7 nm |
N/A | Разъем | AM4 (LGA 1331) |
TDP | 105 W | |
None | Виртуализация | AMD-V, SVM |
Q2/2020 | Дата выхода | Q3/2019 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 является преемником Cinebench R20 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 является преемником Cinebench R20 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 является преемником Cinebench R15 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 является преемником Cinebench R15 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15 является преемником Cinebench 11.5 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15 является преемником Cinebench 11.5 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Теоретическая вычислительная производительность внутреннего графического блока процессора с простой точностью (32 бита) в GFLOPS. GFLOPS указывает, сколько миллиардов операций с плавающей запятой iGPU может выполнять в секунду.
AnTuTu 8 benchmark
AnTuTu 8 Benchmark измеряет производительность SoC. AnTuTu тестирует CPU, GPU, память, а также UX (User Experience), моделируя использование браузера и приложений. AnTuTu может тестировать любой процессор ARM, работающий под Android или iOS. Устройства нельзя сравнивать напрямую, если тест проводился в разных операционных системах.
Blender 2.81 (bmw27)
Blender - это бесплатное программное обеспечение для 3D-графики для рендеринга (создания) 3D-тел, которые также можно текстурировать и анимировать в программе. Тест Blender создает предопределенные сцены и измеряет время (а), необходимое для всей сцены. Чем меньше времени потребуется, тем лучше. В качестве эталонной сцены мы выбрали bmw27.
Estimated results for PassMark CPU Mark
Некоторые из перечисленных ниже процессоров были протестированы с помощью CPU-Comparison. Однако большинство процессоров не тестировалось, и результаты оценивались по секретной запатентованной формуле CPU-Comparison. Как таковые, они неточно отражают фактические значения оценок ЦП Passmark и не одобрены PassMark Software Pty Ltd.
Monero Hashrate kH/s
Криптовалюта Monero использует алгоритм RandomX с ноября 2019 года. Этот алгоритм PoW (доказательство работы) может быть эффективно рассчитан только с использованием процессора (CPU) или видеокарты (GPU). Алгоритм CryptoNight использовался для Monero до ноября 2019 года, но его можно было рассчитать с помощью ASIC. RandomX извлекает выгоду из большого количества ядер ЦП, кеша и быстрого подключения памяти через как можно больше каналов памяти.