Intel Core i9-10900 | AMD E2-7015 | |
65 W | Max TDP | 10 W |
NA | Потребляемая мощность в день (кВтч) | NA |
NA | Стоимость эксплуатации в день | NA |
NA | Потребляемая мощность в год (кВтч) | NA |
NA | Стоимость эксплуатации в год | NA |
Intel Core i9-10900 vs AMD E2-7015
Intel Core i9-10900 работает с 10 и потоками CPU 20 Он работает на 5.20 GHz базовых 4.60 GHz всех ядрах, в то время как TDP установлен на 65 W .Процессор подключается к гнезду ЦП LGA 1200 Эта версия включает 20.00 MB кэша L3 на одном кристалле, поддерживает 2 для поддержки DDR4-2933 RAM и поддерживает 3.0 PCIe Gen 16 . Tjunction держится ниже 100 °C градусов C. В частности, Comet Lake S Архитектура усовершенствована за 14 nm и поддерживает VT-x, VT-x EPT, VT-d . Продукт был запущен Q2/2020
AMD E2-7015 работает с 2 и потоками CPU 20 Он работает на -- базовых -- всех ядрах, в то время как TDP установлен на 10 W .Процессор подключается к гнезду ЦП FP4 Эта версия включает -- кэша L3 на одном кристалле, поддерживает 1 для поддержки DDR3-1333 RAM и поддерживает PCIe Gen . Tjunction держится ниже -- градусов C. В частности, Unknown Архитектура усовершенствована за и поддерживает Unknown . Продукт был запущен --
Intel Core i9-10900
Сравнить детали
2.80 GHz | Частота | 1.50 GHz |
10 | Ядра | 2 |
5.20 GHz | Турбо (1 ядро) | -- |
4.60 GHz | Турбо (все ядра) | -- |
Yes | Hyper Threading | No |
No | Разгон | Yes |
normal | Основная архитектура | normal |
Intel UHD Graphics 630 | GPU | AMD Radeon R2 (Beema) |
1.20 GHz | GPU (Турбо) | No turbo |
14 nm | Технологии | |
1.20 GHz | GPU (Турбо) | No turbo |
12 | Версия DirectX | |
3 | Максимум. отображает | 2 |
DDR4-2933 | объем памяти | DDR3-1333 |
2 | Каналы памяти | 1 |
Максимальный объем памяти | ||
No | ECC | No |
-- | L2 Cache | 1.00 MB |
20.00 MB | L3 Cache | -- |
3.0 | Версия PCIe | |
16 | PCIe lanes | |
14 nm | Технологии | |
LGA 1200 | Разъем | FP4 |
65 W | TDP | 10 W |
VT-x, VT-x EPT, VT-d | Виртуализация | Unknown |
Q2/2020 | Дата выхода | -- |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 является преемником Cinebench R20 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 является преемником Cinebench R15 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 является преемником Cinebench R15 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15 является преемником Cinebench 11.5 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15 является преемником Cinebench 11.5 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Теоретическая вычислительная производительность внутреннего графического блока процессора с простой точностью (32 бита) в GFLOPS. GFLOPS указывает, сколько миллиардов операций с плавающей запятой iGPU может выполнять в секунду.
Monero Hashrate kH/s
Криптовалюта Monero использует алгоритм RandomX с ноября 2019 года. Этот алгоритм PoW (доказательство работы) может быть эффективно рассчитан только с использованием процессора (CPU) или видеокарты (GPU). Алгоритм CryptoNight использовался для Monero до ноября 2019 года, но его можно было рассчитать с помощью ASIC. RandomX извлекает выгоду из большого количества ядер ЦП, кеша и быстрого подключения памяти через как можно больше каналов памяти.