GET FREE $100 Welcome Offer

BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE

BUY AND SELL BTC,

BNB, CAKE, DOGE

ETH AND 27 MORE

Intel Core i7-1185G7 vs Qualcomm Snapdragon 8cx

Вернуться на главную

Intel Core i7-1185G7

Intel Core i7-1185G7 работает с 4 и потоками CPU 8 Он работает на 4.80 GHz базовых 4.30 GHz всех ядрах, в то время как TDP установлен на 15 W .Процессор подключается к гнезду ЦП BGA 1526 Эта версия включает 12.00 MB кэша L3 на одном кристалле, поддерживает 2 для поддержки DDR4-3200 RAM и поддерживает 4.0 PCIe Gen 4 . Tjunction держится ниже 100 °C градусов C. В частности, Tiger Lake U Архитектура усовершенствована за 10 nm и поддерживает VT-x, VT-x EPT, VT-d . Продукт был запущен Q3/2020

Qualcomm Snapdragon 8cx

Qualcomm Snapdragon 8cx работает с 8 и потоками CPU 8 Он работает на 2.84 GHz базовых 1.80 GHz всех ядрах, в то время как TDP установлен на 7 W .Процессор подключается к гнезду ЦП N/A Эта версия включает 2.00 MB кэша L3 на одном кристалле, поддерживает 8 для поддержки LPDDR4X-2133 RAM и поддерживает PCIe Gen . Tjunction держится ниже -- градусов C. В частности, Kryo 495 Архитектура усовершенствована за 7 nm и поддерживает None . Продукт был запущен Q4/2018

Intel Core i7-1185G7

Qualcomm Snapdragon 8cx

Intel Core i7-1185G7

Проверить цену на Amazon

Проверить цену на Ebay

Узнать цену на AliExpress

Qualcomm Snapdragon 8cx

Проверить цену на Amazon

Проверить цену на Ebay

Узнать цену на AliExpress

Сравнить детали

3.00 GHz	Частота	2.84 GHz
4	Ядра	8
4.80 GHz	Турбо (1 ядро)	2.84 GHz
4.30 GHz	Турбо (все ядра)	1.80 GHz
Yes	Hyper Threading	No
No	Разгон	No
normal	Основная архитектура	hybrid (big.LITTLE)
Intel Iris Xe Graphics 96 (Tiger Lake G7)	GPU	Qualcomm Adreno 680
1.35 GHz	GPU (Турбо)	0.59 GHz
10 nm	Технологии	7 nm
1.35 GHz	GPU (Турбо)	0.59 GHz
12	Версия DirectX	12.0
4	Максимум. отображает	2
DDR4-3200	объем памяти	LPDDR4X-2133
2	Каналы памяти	8
	Максимальный объем памяти
No	ECC	No
5.00 MB	L2 Cache	--
12.00 MB	L3 Cache	2.00 MB
4.0	Версия PCIe
4	PCIe lanes
10 nm	Технологии	7 nm
BGA 1526	Разъем	N/A
15 W	TDP	7 W
VT-x, VT-x EPT, VT-d	Виртуализация	None
Q3/2020	Дата выхода	Q4/2018
Показать больше данных		Показать больше данных

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 является преемником Cinebench R20 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.

Intel Core i7-1185G7 1,547 (70%)

Qualcomm Snapdragon 8cx (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 является преемником Cinebench R20 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.

Intel Core i7-1185G7 6,267 (10%)

Qualcomm Snapdragon 8cx (0%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 является преемником Cinebench R15 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.

Intel Core i7-1185G7 606 (68%)

Qualcomm Snapdragon 8cx (0%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 является преемником Cinebench R15 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.

Intel Core i7-1185G7 2,480 (10%)

Qualcomm Snapdragon 8cx (0%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.

Intel Core i7-1185G7 1,587 (70%)

Qualcomm Snapdragon 8cx 729 (32%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.

Intel Core i7-1185G7 6,105 (12%)

Qualcomm Snapdragon 8cx 2,809 (6%)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Теоретическая вычислительная производительность внутреннего графического блока процессора с простой точностью (32 бита) в GFLOPS. GFLOPS указывает, сколько миллиардов операций с плавающей запятой iGPU может выполнять в секунду.

Intel Core i7-1185G7 2,073 (10%)

Qualcomm Snapdragon 8cx 1,844 (9%)

Estimated results for PassMark CPU Mark

Некоторые из перечисленных ниже процессоров были протестированы с помощью CPU-Comparison. Однако большинство процессоров не тестировалось, и результаты оценивались по секретной запатентованной формуле CPU-Comparison. Как таковые, они неточно отражают фактические значения оценок ЦП Passmark и не одобрены PassMark Software Pty Ltd.

Intel Core i7-1185G7 10,899 (10%)

Qualcomm Snapdragon 8cx (0%)

Оценка использования электроэнергии

Среднее количество часов использования в день

Средняя загрузка ЦП (0-100%)

Стоимость электроэнергии, долл. / КВтч

Оценка использования электроэнергии

Среднее количество часов использования в день

Средняя загрузка ЦП (0-100%)

Стоимость электроэнергии, долл. / КВтч

Intel Core i7-1185G7		Qualcomm Snapdragon 8cx
15 W	Max TDP	7 W
NA	Потребляемая мощность в день (кВтч)	NA
NA	Стоимость эксплуатации в день	NA
NA	Потребляемая мощность в год (кВтч)	NA
NA	Стоимость эксплуатации в год	NA

Intel Core i7-1185G7 vs Qualcomm Snapdragon 8cx

Intel Core i7-1185G7

Qualcomm Snapdragon 8cx

Сравнить детали

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Estimated results for PassMark CPU Mark

Оценка использования электроэнергии

Оценка использования электроэнергии

Популярное сравнение

Comments