Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) | Intel Celeron N4020C | |
30 W | Max TDP | 6 W |
NA | Потребляемая мощность в день (кВтч) | NA |
NA | Стоимость эксплуатации в день | NA |
NA | Потребляемая мощность в год (кВтч) | NA |
NA | Стоимость эксплуатации в год | NA |
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) vs Intel Celeron N4020C
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) работает с 10 и потоками CPU 10 Он работает на 3.20 GHz базовых 2.06 GHz всех ядрах, в то время как TDP установлен на 30 W .Процессор подключается к гнезду ЦП N/A Эта версия включает -- кэша L3 на одном кристалле, поддерживает 2 для поддержки LPDDR5-6400 RAM и поддерживает PCIe Gen . Tjunction держится ниже -- градусов C. В частности, M1 Архитектура усовершенствована за 5 nm и поддерживает Apple Virtualization Framework . Продукт был запущен Q3/2021
Intel Celeron N4020C работает с 2 и потоками CPU 10 Он работает на 2.80 GHz базовых 2.80 GHz всех ядрах, в то время как TDP установлен на 6 W .Процессор подключается к гнезду ЦП BGA 1090 Эта версия включает 4.00 MB кэша L3 на одном кристалле, поддерживает 2 для поддержки DDR4-2400 RAM и поддерживает 2.0 PCIe Gen 6 . Tjunction держится ниже -- градусов C. В частности, Gemini Lake Архитектура усовершенствована за 10 nm и поддерживает VT-x, VT-x EPT, VT-d . Продукт был запущен Q1/2021
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
Intel Celeron N4020C
Сравнить детали
3.20 GHz | Частота | 1.10 GHz |
10 | Ядра | 2 |
3.20 GHz | Турбо (1 ядро) | 2.80 GHz |
2.06 GHz | Турбо (все ядра) | 2.80 GHz |
No | Hyper Threading | No |
No | Разгон | No |
hybrid (big.LITTLE) | Основная архитектура | normal |
Apple M1 Pro (16 Core) | GPU | Intel UHD Graphics 600 |
No turbo | GPU (Турбо) | 0.65 GHz |
5 nm | Технологии | 10 nm |
No turbo | GPU (Турбо) | 0.65 GHz |
Версия DirectX | 12 | |
3 | Максимум. отображает | 3 |
LPDDR5-6400 | объем памяти | DDR4-2400 |
2 | Каналы памяти | 2 |
Максимальный объем памяти | ||
No | ECC | No |
28.00 MB | L2 Cache | -- |
-- | L3 Cache | 4.00 MB |
Версия PCIe | 2.0 | |
PCIe lanes | 6 | |
5 nm | Технологии | 10 nm |
N/A | Разъем | BGA 1090 |
30 W | TDP | 6 W |
Apple Virtualization Framework | Виртуализация | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
Q3/2021 | Дата выхода | Q1/2021 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 является преемником Cinebench R20 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 является преемником Cinebench R20 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15 является преемником Cinebench 11.5 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15 является преемником Cinebench 11.5 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Теоретическая вычислительная производительность внутреннего графического блока процессора с простой точностью (32 бита) в GFLOPS. GFLOPS указывает, сколько миллиардов операций с плавающей запятой iGPU может выполнять в секунду.