GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Apple M1 Max (32-GPU) vs Intel Core i9-12900K

Apple M1 Max (32-GPU)

Apple M1 Max (32-GPU) работает с 10 и потоками CPU 10 Он работает на 3.20 GHz базовых 2.06 GHz всех ядрах, в то время как TDP установлен на 30 W .Процессор подключается к гнезду ЦП N/A Эта версия включает -- кэша L3 на одном кристалле, поддерживает 4 для поддержки LPDDR5-6400 RAM и поддерживает PCIe Gen . Tjunction держится ниже -- градусов C. В частности, M1 Архитектура усовершенствована за 5 nm и поддерживает Apple Virtualization Framework . Продукт был запущен Q3/2021

Apple M1 Max (32-GPU)

Intel Core i9-12900K работает с 16 и потоками CPU 10 Он работает на 3.20 GHz (5.20 GHz) базовых 2.40 GHz (3.90 GHz) всех ядрах, в то время как TDP установлен на 125 W .Процессор подключается к гнезду ЦП LGA 1700 Эта версия включает 30.00 MB кэша L3 на одном кристалле, поддерживает 2 для поддержки DDR4-3200DDR5-4800 RAM и поддерживает 5.0 PCIe Gen 20 . Tjunction держится ниже 100 °C градусов C. В частности, Alder Lake S Архитектура усовершенствована за 10 nm и поддерживает VT-x, VT-x EPT, VT-d . Продукт был запущен Q4/2021


Сравнить детали

3.20 GHz Частота 3.20 GHz (5.20 GHz)
10 Ядра 16
3.20 GHz Турбо (1 ядро) 3.20 GHz (5.20 GHz)
2.06 GHz Турбо (все ядра) 2.40 GHz (3.90 GHz)
uncheck No Hyper Threading Yes check
uncheck No Разгон Yes check
hybrid (big.LITTLE) Основная архитектура hybrid (big.LITTLE)
Apple M1 Max (32 Core) GPU Intel UHD Graphics 770
No turbo GPU (Турбо) 1.55 GHz
5 nm Технологии 10 nm
No turbo GPU (Турбо) 1.55 GHz
Версия DirectX 12
3 Максимум. отображает 3
LPDDR5-6400 объем памяти DDR4-3200DDR5-4800
4 Каналы памяти 2
Максимальный объем памяти
uncheck No ECC Yes check
28.00 MB L2 Cache 14.00 MB
-- L3 Cache 30.00 MB
Версия PCIe 5.0
PCIe lanes 20
5 nm Технологии 10 nm
N/A Разъем LGA 1700
30 W TDP 125 W
Apple Virtualization Framework Виртуализация VT-x, VT-x EPT, VT-d
Q3/2021 Дата выхода Q4/2021

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 является преемником Cinebench R20 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.

Apple M1 Max (32-GPU) 1,543 (70%)
70% Complete
Intel Core i9-12900K 2,008 (91%)
91% Complete

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 является преемником Cinebench R20 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.

Apple M1 Max (32-GPU) 12,405 (19%)
19% Complete
Intel Core i9-12900K 27,478 (42%)
42% Complete

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 является преемником Cinebench R15 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.

0% Complete
89% Complete

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 является преемником Cinebench R15 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.

0% Complete
Intel Core i9-12900K 10,517 (42%)
42% Complete

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 является преемником Cinebench 11.5 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.

0% Complete
89% Complete

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 является преемником Cinebench 11.5 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.

0% Complete
Intel Core i9-12900K 4,116 (39%)
39% Complete

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.

Apple M1 Max (32-GPU) 1,793 (80%)
80% Complete
Intel Core i9-12900K 2,000 (89%)
89% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.

Apple M1 Max (32-GPU) 12,697 (26%)
26% Complete
Intel Core i9-12900K 17,600 (35%)
35% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Теоретическая вычислительная производительность внутреннего графического блока процессора с простой точностью (32 бита) в GFLOPS. GFLOPS указывает, сколько миллиардов операций с плавающей запятой iGPU может выполнять в секунду.

Apple M1 Max (32-GPU) 10,607 (50%)
50% Complete
4% Complete

Estimated results for PassMark CPU Mark

Некоторые из перечисленных ниже процессоров были протестированы с помощью CPU-Comparison. Однако большинство процессоров не тестировалось, и результаты оценивались по секретной запатентованной формуле CPU-Comparison. Как таковые, они неточно отражают фактические значения оценок ЦП Passmark и не одобрены PassMark Software Pty Ltd.

Apple M1 Max (32-GPU) 22,259 (21%)
21% Complete
Intel Core i9-12900K 40,907 (38%)
38% Complete
Оценка использования электроэнергии

Оценка использования электроэнергии

Оценка использования электроэнергии

Оценка использования электроэнергии

Apple M1 Max (32-GPU) Intel Core i9-12900K
30 W Max TDP 125 W
NA Потребляемая мощность в день (кВтч) NA
NA Стоимость эксплуатации в день NA
NA Потребляемая мощность в год (кВтч) NA
NA Стоимость эксплуатации в год NA

Comments

back to top