| Apple A16 Bionic | Intel Core i9-13900KF | |
| 8.5 W | Max TDP | 125 W |
| NA | Потребляемая мощность в день (кВтч) | NA |
| NA | Стоимость эксплуатации в день | NA |
| NA | Потребляемая мощность в год (кВтч) | NA |
| NA | Стоимость эксплуатации в год | NA |
Apple A16 Bionic vs Intel Core i9-13900KF
Apple A16 Bionic работает с 6 и потоками CPU 6 Он работает на 3.46 GHz базовых 2.02 GHz всех ядрах, в то время как TDP установлен на 8.5 W .Процессор подключается к гнезду ЦП N/A Эта версия включает 24.00 MB кэша L3 на одном кристалле, поддерживает 1 для поддержки LPDDR5-6400 RAM и поддерживает PCIe Gen . Tjunction держится ниже -- градусов C. В частности, A16 Архитектура усовершенствована за 4 nm и поддерживает None . Продукт был запущен Q3/2022
Intel Core i9-13900KF работает с 24 и потоками CPU 6 Он работает на 3.00 GHz (5.80 GHz) базовых 2.20 GHz (4.30 GHz) всех ядрах, в то время как TDP установлен на 125 W .Процессор подключается к гнезду ЦП LGA 1700 Эта версия включает 36.00 MB кэша L3 на одном кристалле, поддерживает 2 для поддержки DDR5-5600 RAM и поддерживает PCIe Gen . Tjunction держится ниже 100 °C градусов C. В частности, Raptor Lake S Архитектура усовершенствована за 10 nm и поддерживает VT-x, VT-x EPT, VT-d . Продукт был запущен Q4/2022
Apple A16 Bionic
Intel Core i9-13900KF
Сравнить детали
| 3.46 GHz | Частота | 3.00 GHz (5.80 GHz) |
| 6 | Ядра | 24 |
| 3.46 GHz | Турбо (1 ядро) | 3.00 GHz (5.80 GHz) |
| 2.02 GHz | Турбо (все ядра) | 2.20 GHz (4.30 GHz) |
 No |
Hyper Threading | Yes  |
| No |
Разгон | Yes |
| hybrid (big.LITTLE) | Основная архитектура | hybrid (big.LITTLE) |
| Apple A16 (5 GPU Cores) | GPU | no iGPU |
| No turbo | GPU (Турбо) | No turbo |
| 4 nm | Технологии | 10 nm |
| No turbo | GPU (Турбо) | No turbo |
| Версия DirectX | ||
| 3 | Максимум. отображает | |
| LPDDR5-6400 | объем памяти | DDR5-5600 |
| 1 | Каналы памяти | 2 |
| Максимальный объем памяти | ||
| No |
ECC | Yes |
| 20.00 MB | L2 Cache | 32.00 MB |
| 24.00 MB | L3 Cache | 36.00 MB |
| Версия PCIe | ||
| PCIe lanes | ||
| 4 nm | Технологии | 10 nm |
| N/A | Разъем | LGA 1700 |
| 8.5 W | TDP | 125 W |
| None | Виртуализация | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
| Q3/2022 | Дата выхода | Q4/2022 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 является преемником Cinebench R20 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Apple A16 Bionic
(0%)
Intel Core i9-13900KF
2,207 (100%)
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 является преемником Cinebench R20 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
Apple A16 Bionic
(0%)
Intel Core i9-13900KF
38,467 (59%)
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 является преемником Cinebench R15 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Apple A16 Bionic
(0%)
Intel Core i9-13900KF
890 (100%)
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 является преемником Cinebench R15 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
Apple A16 Bionic
(0%)
Intel Core i9-13900KF
14,967 (59%)
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Apple A16 Bionic
1,900 (84%)
Intel Core i9-13900KF
2,158 (96%)
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
Apple A16 Bionic
5,468 (11%)
Intel Core i9-13900KF
23,988 (48%)
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Теоретическая вычислительная производительность внутреннего графического блока процессора с простой точностью (32 бита) в GFLOPS. GFLOPS указывает, сколько миллиардов операций с плавающей запятой iGPU может выполнять в секунду.
Apple A16 Bionic
2,001 (9%)
Оценка использования электроэнергии
Оценка использования электроэнергии
Популярное сравнение
Apple A16 Bionic vs
Apple M1
Apple A16 Bionic vs
Intel Core i9-12900KS
Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 vs
Apple A16 Bionic
Apple A16 Bionic vs
Apple A14 Bionic
Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 vs
Apple A16 Bionic
Apple A16 Bionic vs
Apple A15 Bionic (5-GPU)
Apple A16 Bionic vs
Apple A12 Bionic
Apple A16 Bionic vs
Apple A13 Bionic
Apple A16 Bionic vs
Apple M1 Max (32-GPU)
Apple A16 Bionic vs
Apple M2
Apple A11 Bionic vs
Apple A16 Bionic
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs
Apple A16 Bionic
Apple A16 Bionic vs
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple A15 Bionic (4-GPU) vs
Apple A16 Bionic
Apple A4 vs
Apple A16 Bionic
AMD Ryzen 9 7950X vs
Intel Core i9-13900KF
Intel Core i9-13900K vs
Intel Core i9-13900KF
Intel Core i9-13900KF vs
Intel Core i9-12900KF
AMD Ryzen 9 7900X vs
Intel Core i9-13900KF
Intel Core i9-12900KS vs
Intel Core i9-13900KF
Intel Core i9-13900KF vs
Intel Core i7-13700KF
Intel Core i9-13900KF vs
Intel Core i7-12700K
Intel Core i9-13900KF vs
Intel Core i9-12900HK
Apple M1 Ultra (64-GPU) vs
Intel Core i9-13900KF
Intel Core i9-10900KF vs
Intel Core i9-13900KF
Intel Core i9-13900KF vs
AMD Ryzen 7 7700X
Intel Core i9-13900KF vs
Intel Core i9-12900K
Intel Core i9-13900KF vs
Intel Core i7-6800K
Apple A16 Bionic vs
Intel Core i9-13900KF
Intel Core i9-13900KF vs
AMD Ryzen 9 5950X
Comments
