Apple A14 Bionic | Intel Core i7-10700KF | |
7 W | Max TDP | 125 W |
NA | Потребляемая мощность в день (кВтч) | NA |
NA | Стоимость эксплуатации в день | NA |
NA | Потребляемая мощность в год (кВтч) | NA |
NA | Стоимость эксплуатации в год | NA |
Apple A14 Bionic vs Intel Core i7-10700KF
Apple A14 Bionic работает с 6 и потоками CPU 6 Он работает на 3.00 GHz базовых 1.82 GHz всех ядрах, в то время как TDP установлен на 7 W .Процессор подключается к гнезду ЦП N/A Эта версия включает 16.00 MB кэша L3 на одном кристалле, поддерживает 1 для поддержки LPDDR4X-4266 RAM и поддерживает PCIe Gen . Tjunction держится ниже -- градусов C. В частности, A14 (Firestorm/Icestorm) Архитектура усовершенствована за 5 nm и поддерживает None . Продукт был запущен Q3/2020
Intel Core i7-10700KF работает с 8 и потоками CPU 6 Он работает на 5.10 GHz базовых 4.90 GHz всех ядрах, в то время как TDP установлен на 125 W .Процессор подключается к гнезду ЦП LGA 1200 Эта версия включает 16.00 MB кэша L3 на одном кристалле, поддерживает 2 для поддержки DDR4-2933 RAM и поддерживает 3.0 PCIe Gen 16 . Tjunction держится ниже 100 °C градусов C. В частности, Comet Lake S Архитектура усовершенствована за 14 nm и поддерживает VT-x, VT-x EPT, VT-d . Продукт был запущен Q2/2020
Apple A14 Bionic
Intel Core i7-10700KF
Сравнить детали
3.00 GHz | Частота | 3.80 GHz |
6 | Ядра | 8 |
3.00 GHz | Турбо (1 ядро) | 5.10 GHz |
1.82 GHz | Турбо (все ядра) | 4.90 GHz |
No | Hyper Threading | Yes |
No | Разгон | Yes |
hybrid (big.LITTLE) | Основная архитектура | normal |
Apple A14 | GPU | no iGPU |
No turbo | GPU (Турбо) | No turbo |
5 nm | Технологии | 14 nm |
No turbo | GPU (Турбо) | No turbo |
Версия DirectX | ||
3 | Максимум. отображает | |
LPDDR4X-4266 | объем памяти | DDR4-2933 |
1 | Каналы памяти | 2 |
Максимальный объем памяти | ||
No | ECC | No |
12.00 MB | L2 Cache | -- |
16.00 MB | L3 Cache | 16.00 MB |
Версия PCIe | 3.0 | |
PCIe lanes | 16 | |
5 nm | Технологии | 14 nm |
N/A | Разъем | LGA 1200 |
7 W | TDP | 125 W |
None | Виртуализация | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
Q3/2020 | Дата выхода | Q2/2020 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 является преемником Cinebench R20 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 является преемником Cinebench R20 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 является преемником Cinebench R15 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 является преемником Cinebench R15 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15 является преемником Cinebench 11.5 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15 является преемником Cinebench 11.5 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Теоретическая вычислительная производительность внутреннего графического блока процессора с простой точностью (32 бита) в GFLOPS. GFLOPS указывает, сколько миллиардов операций с плавающей запятой iGPU может выполнять в секунду.
AnTuTu 8 benchmark
AnTuTu 8 Benchmark измеряет производительность SoC. AnTuTu тестирует CPU, GPU, память, а также UX (User Experience), моделируя использование браузера и приложений. AnTuTu может тестировать любой процессор ARM, работающий под Android или iOS. Устройства нельзя сравнивать напрямую, если тест проводился в разных операционных системах.
Estimated results for PassMark CPU Mark
Некоторые из перечисленных ниже процессоров были протестированы с помощью CPU-Comparison. Однако большинство процессоров не тестировалось, и результаты оценивались по секретной запатентованной формуле CPU-Comparison. Как таковые, они неточно отражают фактические значения оценок ЦП Passmark и не одобрены PassMark Software Pty Ltd.
Monero Hashrate kH/s
Криптовалюта Monero использует алгоритм RandomX с ноября 2019 года. Этот алгоритм PoW (доказательство работы) может быть эффективно рассчитан только с использованием процессора (CPU) или видеокарты (GPU). Алгоритм CryptoNight использовался для Monero до ноября 2019 года, но его можно было рассчитать с помощью ASIC. RandomX извлекает выгоду из большого количества ядер ЦП, кеша и быстрого подключения памяти через как можно больше каналов памяти.