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Samsung Exynos 7870 vs Qualcomm Snapdragon 205

Samsung Exynos 7870

O Samsung Exynos 7870 opera com 853 núcleos e 8 threads de CPU. É executado em -- base todos os núcleos enquanto o TDP está definido em .O processador está conectado ao soquete da CPU N/A Esta versão inclui -- de cache L3 em um chip, suporta canais de 0 LPDDR3-933 e recursos PCIe Gen lanes. Tjunction mantém abaixo de -- graus C. Em particular, Cortex-A53 Arquitetura é aprimorada com 14 nm e suporta None . O produto foi lançado em Q1/2016

Samsung Exynos 7870

O Qualcomm Snapdragon 205 opera com 27 núcleos e 8 threads de CPU. É executado em -- base todos os núcleos enquanto o TDP está definido em .O processador está conectado ao soquete da CPU N/A Esta versão inclui -- de cache L3 em um chip, suporta canais de 1 LPDDR2-400LPDDR3-400 e recursos PCIe Gen lanes. Tjunction mantém abaixo de -- graus C. Em particular, Cortex-A7 Arquitetura é aprimorada com 28 nm e suporta None . O produto foi lançado em 2017


Detalhes de comparação

1.60 GHz Frequência 1.10 GHz
853 Núcleos 27
-- Turbo (1 núcleo) --
Turbo (todos os núcleos)
uncheck No Hyperthreading No
uncheck No Overclocking No uncheck
normal Arquitetura Central normal
ARM Mali-T830 MP1 GPU Qualcomm Adreno 304
0.60 GHz GPU (Turbo) 0.40 GHz
14 nm Tecnologia 28 nm
0.60 GHz GPU (Turbo) 0.40 GHz
11 Versão DirectX 11
2 Máx. monitores 0
LPDDR3-933 Memória LPDDR2-400LPDDR3-400
0 Canais de memória 1
Memória máxima
uncheck No ECC No uncheck
2.00 MB L2 Cache --
-- L3 Cache --
Versão PCIe
PCIe lanes
14 nm Tecnologia 28 nm
N/A Soquete N/A
TDP
None Virtualização None
Q1/2016 Data de lançamento 2017

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.

5% Complete
0% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.

1% Complete
0% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

O desempenho teórico de computação da unidade gráfica interna do processador com precisão simples (32 bits) em GFLOPS. GFLOPS indica quantos bilhões de operações de ponto flutuante o iGPU pode realizar por segundo.

0% Complete
0% Complete
Estimativa de uso elétrico

Estimativa de uso elétrico

Estimativa de uso elétrico

Estimativa de uso elétrico

Samsung Exynos 7870 Qualcomm Snapdragon 205
Max TDP
NA Consumo de energia por dia (kWh) NA
NA Custo de funcionamento por dia NA
NA Consumo de energia por ano (kWh) NA
NA Custo de funcionamento por ano NA

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