Samsung Exynos 5420 | AMD Ryzen 3 3300X | |
Max TDP | 65 W | |
NA | Consumo de energia por dia (kWh) | NA |
NA | Custo de funcionamento por dia | NA |
NA | Consumo de energia por ano (kWh) | NA |
NA | Custo de funcionamento por ano | NA |
Samsung Exynos 5420 vs AMD Ryzen 3 3300X
O Samsung Exynos 5420 opera com 8 núcleos e 8 threads de CPU. É executado em 1.90 GHz base 1.30 GHz todos os núcleos enquanto o TDP está definido em .O processador está conectado ao soquete da CPU N/A Esta versão inclui -- de cache L3 em um chip, suporta canais de 0 LPDDR3e-933 e recursos PCIe Gen lanes. Tjunction mantém abaixo de -- graus C. Em particular, Cortex-A15 / Cortex-A7 Arquitetura é aprimorada com 28 nm e suporta None . O produto foi lançado em Q3/2013
O AMD Ryzen 3 3300X opera com 4 núcleos e 8 threads de CPU. É executado em 4.30 GHz base 4.30 GHz todos os núcleos enquanto o TDP está definido em 65 W .O processador está conectado ao soquete da CPU AM4 (LGA 1331) Esta versão inclui 16.00 MB de cache L3 em um chip, suporta canais de 2 DDR4-3200 e recursos 4.0 PCIe Gen 20 lanes. Tjunction mantém abaixo de 95 °C graus C. Em particular, Matisse (Zen 2) Arquitetura é aprimorada com 7 nm e suporta AMD-V, SVM . O produto foi lançado em Q2/2020
Samsung Exynos 5420
Detalhes de comparação
1.90 GHz | Frequência | 3.80 GHz |
8 | Núcleos | 4 |
1.90 GHz | Turbo (1 núcleo) | 4.30 GHz |
1.30 GHz | Turbo (todos os núcleos) | 4.30 GHz |
No | Hyperthreading | Yes |
No | Overclocking | Yes |
hybrid (big.LITTLE) | Arquitetura Central | normal |
ARM Mali-T628 MP6 | GPU | no iGPU |
No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
28 nm | Tecnologia | 7 nm |
No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
11 | Versão DirectX | |
1 | Máx. monitores | |
LPDDR3e-933 | Memória | DDR4-3200 |
0 | Canais de memória | 2 |
Memória máxima | ||
No | ECC | Yes |
2.50 MB | L2 Cache | -- |
-- | L3 Cache | 16.00 MB |
Versão PCIe | 4.0 | |
PCIe lanes | 20 | |
28 nm | Tecnologia | 7 nm |
N/A | Soquete | AM4 (LGA 1331) |
TDP | 65 W | |
None | Virtualização | AMD-V, SVM |
Q3/2013 | Data de lançamento | Q2/2020 |
Cinebench R23 (Single-Core)
O Cinebench R23 é o sucessor do Cinebench R20 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Cinebench R23 (Multi-Core)
O Cinebench R23 é o sucessor do Cinebench R20 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
Cinebench R20 (Single-Core)
O Cinebench R20 é o sucessor do Cinebench R15 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Cinebench R20 (Multi-Core)
O Cinebench R20 é o sucessor do Cinebench R15 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
Cinebench R15 (Single-Core)
O Cinebench R15 é o sucessor do Cinebench 11.5 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Cinebench R15 (Multi-Core)
O Cinebench R15 é o sucessor do Cinebench 11.5 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
O desempenho teórico de computação da unidade gráfica interna do processador com precisão simples (32 bits) em GFLOPS. GFLOPS indica quantos bilhões de operações de ponto flutuante o iGPU pode realizar por segundo.
Monero Hashrate kH/s
A criptomoeda Monero usa o algoritmo RandomX desde novembro de 2019. Este algoritmo PoW (prova de trabalho) só pode ser calculado de forma eficiente usando um processador (CPU) ou uma placa gráfica (GPU). O algoritmo CryptoNight foi usado para Monero até novembro de 2019, mas pode ser calculado usando ASICs. RandomX se beneficia de um grande número de núcleos de CPU, cache e uma conexão rápida da memória por meio de tantos canais de memória quanto possível