Intel Core i9-10980HK
O Intel Core i9-10980HK opera com 8 núcleos e 16 threads de CPU. É executado em 5.30 GHz base 3.40 GHz todos os núcleos enquanto o TDP está definido em 45 W .O processador está conectado ao soquete da CPU BGA 1440 Esta versão inclui 16.00 MB de cache L3 em um chip, suporta canais de 2 DDR4-2933 e recursos 3.0 PCIe Gen 16 lanes. Tjunction mantém abaixo de 100 °C graus C. Em particular, Comet Lake H Arquitetura é aprimorada com 14 nm e suporta VT-x, VT-x EPT, VT-d . O produto foi lançado em Q2/2020
| Frequência | 2.40 GHz |
| Núcleos de CPU | 8 |
| Threads de CPU | 16 |
| Turbo (1 núcleo) | 5.30 GHz |
| Turbo ( 8 Cores): | 3.40 GHz |
| Hyperthreading | Yes  |
| Overclocking | Yes |
| Arquitetura Central | normal |
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Memória e PCIe
| Tipo de memória | DDR4-2933 |
| Memória máxima | 128 GB |
| Canais de memória | 2 |
| ECC | No |
| Bandwidth | 45.8 GB/s |
| PCIe | 3.0 x 16 |
Encriptação
| AES-NI | Yes |
Gráficos Internos
| Tipo de memória | DDR4-2933 |
| Nome GPU | Intel UHD Graphics 630 |
| Frequência GPU | 0.35 GHz |
| GPU (Turbo) | 1.25 GHz |
| Geração | 9.5 |
| Versão DirectX | 12 |
| Unidades de execução | 24 |
| Shader | 192 |
| Memória máxima | 64 GB |
| Máx. monitores | 3 |
| Tecnologia | 14 nm |
| Data de lançamento | Q4/2017 |
Detalhes técnicos
| Conjunto de instruções (ISA) | x86-64 (64 bit) |
| Arquitetura | Comet Lake H |
| L2-Cache | -- |
| L3-Cache | 16.00 MB |
| Tecnologia | 14 nm |
| Data de lançamento | Q2/2020 |
| Soquete | BGA 1440 |
Gerenciamento termal
| TDP (PL1) | 45 W |
| TDP (PL2) | -- |
| TDP Up | -- |
| TDP Down | -- |
| Tjunction max | 100 °C |
Cinebench R23 (Single-Core)
O Cinebench R23 é o sucessor do Cinebench R20 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Cinebench R23 (Multi-Core)
O Cinebench R23 é o sucessor do Cinebench R20 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
Cinebench R20 (Single-Core)
O Cinebench R20 é o sucessor do Cinebench R15 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Cinebench R20 (Multi-Core)
O Cinebench R20 é o sucessor do Cinebench R15 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
O desempenho teórico de computação da unidade gráfica interna do processador com precisão simples (32 bits) em GFLOPS. GFLOPS indica quantos bilhões de operações de ponto flutuante o iGPU pode realizar por segundo.
Cinebench R15 (Single-Core)
O Cinebench R15 é o sucessor do Cinebench 11.5 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Cinebench R15 (Multi-Core)
O Cinebench R15 é o sucessor do Cinebench 11.5 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
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