AMD Epyc 7502 | Intel Xeon Gold 6126F | |
180 W | Max TDP | 135 W |
NA | Consumo de energia por dia (kWh) | NA |
NA | Custo de funcionamento por dia | NA |
NA | Consumo de energia por ano (kWh) | NA |
NA | Custo de funcionamento por ano | NA |
AMD Epyc 7502 vs Intel Xeon Gold 6126F
O AMD Epyc 7502 opera com 32 núcleos e 64 threads de CPU. É executado em 3.35 GHz base 3.00 GHz todos os núcleos enquanto o TDP está definido em 180 W .O processador está conectado ao soquete da CPU SP3 Esta versão inclui 128.00 MB de cache L3 em um chip, suporta canais de 8 DDR4-3200 e recursos 4.0 PCIe Gen 128 lanes. Tjunction mantém abaixo de -- graus C. Em particular, Rome (Zen 2) Arquitetura é aprimorada com 7 nm e suporta AMD-V, SVM . O produto foi lançado em Q3/2019
O Intel Xeon Gold 6126F opera com 12 núcleos e 64 threads de CPU. É executado em 3.70 GHz base 3.00 GHz todos os núcleos enquanto o TDP está definido em 135 W .O processador está conectado ao soquete da CPU LGA 3647 Esta versão inclui 19.00 MB de cache L3 em um chip, suporta canais de 6 DDR4-2666 e recursos 3.0 PCIe Gen 48 lanes. Tjunction mantém abaixo de -- graus C. Em particular, Skylake Arquitetura é aprimorada com 14 nm e suporta VT-x, VT-x EPT, VT-d . O produto foi lançado em Q3/2017
Detalhes de comparação
2.50 GHz | Frequência | 2.60 GHz |
32 | Núcleos | 12 |
3.35 GHz | Turbo (1 núcleo) | 3.70 GHz |
3.00 GHz | Turbo (todos os núcleos) | 3.00 GHz |
Yes | Hyperthreading | Yes |
No | Overclocking | No |
normal | Arquitetura Central | normal |
no iGPU | GPU | no iGPU |
No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
7 nm | Tecnologia | 14 nm |
No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
Versão DirectX | ||
Máx. monitores | ||
DDR4-3200 | Memória | DDR4-2666 |
8 | Canais de memória | 6 |
Memória máxima | ||
Yes | ECC | Yes |
-- | L2 Cache | -- |
128.00 MB | L3 Cache | 19.00 MB |
4.0 | Versão PCIe | 3.0 |
128 | PCIe lanes | 48 |
7 nm | Tecnologia | 14 nm |
SP3 | Soquete | LGA 3647 |
180 W | TDP | 135 W |
AMD-V, SVM | Virtualização | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
Q3/2019 | Data de lançamento | Q3/2017 |
Cinebench R20 (Single-Core)
O Cinebench R20 é o sucessor do Cinebench R15 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Cinebench R15 (Single-Core)
O Cinebench R15 é o sucessor do Cinebench 11.5 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Cinebench R15 (Multi-Core)
O Cinebench R15 é o sucessor do Cinebench 11.5 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
Geekbench 3 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 3 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
Cinebench R11.5, 64bit (Single-Core)
O Cinebench 11.5 é baseado no Cinema 4D Suite, um software popular para gerar formulários e outras coisas em 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Cinebench R11.5, 64bit (Multi-Core)
O Cinebench 11.5 é baseado no Cinema 4D Suite, um software popular para gerar formulários e outras coisas em 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
Monero Hashrate kH/s
A criptomoeda Monero usa o algoritmo RandomX desde novembro de 2019. Este algoritmo PoW (prova de trabalho) só pode ser calculado de forma eficiente usando um processador (CPU) ou uma placa gráfica (GPU). O algoritmo CryptoNight foi usado para Monero até novembro de 2019, mas pode ser calculado usando ASICs. RandomX se beneficia de um grande número de núcleos de CPU, cache e uma conexão rápida da memória por meio de tantos canais de memória quanto possível