| Samsung S5L8900 | Apple A13 Bionic | |
| Max TDP | 6 W | |
| NA | Penggunaan kuasa sehari (kWh) | NA |
| NA | Kos berjalan setiap hari | NA |
| NA | Penggunaan kuasa setiap tahun (kWh) | NA |
| NA | Kos berjalan setahun | NA |
Samsung S5L8900 vs Apple A13 Bionic
Samsung S5L8900 beroperasi dengan 1 core dan 1 utas CPU. Ia berjalan di 0.41 GHz base -- semua core sementara TDP ditetapkan pada .Pemproses dilampirkan ke soket CPU N/A Versi ini merangkumi -- cache L3 pada satu cip, menyokong 0 saluran memori untuk menyokong RAM dan mempunyai PCIe Gen lanes}. Tjunction di bawah -- darjah C. Khususnya, ARM 1176 Architecture ditingkatkan dengan 90 nm dan menyokong None . Produk dilancarkan pada Q1/2007
Apple A13 Bionic beroperasi dengan 6 core dan 1 utas CPU. Ia berjalan di 2.65 GHz base 1.80 GHz semua core sementara TDP ditetapkan pada 6 W .Pemproses dilampirkan ke soket CPU N/A Versi ini merangkumi -- cache L3 pada satu cip, menyokong 1 saluran memori untuk menyokong LPDDR4X-4266 RAM dan mempunyai PCIe Gen lanes}. Tjunction di bawah -- darjah C. Khususnya, A13 (Lightning / Thunder) Architecture ditingkatkan dengan 7 nm dan menyokong None . Produk dilancarkan pada Q3/2019
Samsung S5L8900
Apple A13 Bionic
Bandingkan Perincian
| 0.40 GHz | Kekerapan | 2.65 GHz |
| 1 | Teras | 6 |
| 0.41 GHz | Turbo (1 Teras) | 2.65 GHz |
| -- | Turbo (Semua Inti) | 1.80 GHz |
| Hipertaburan | No | |
| Overclocking | No |
|
| normal | Senibina Teras | hybrid (big.LITTLE) |
| PowerVR MBX Lite | GPU | Apple A13 |
| No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
| 90 nm | Teknologi | 7 nm |
| No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
| Versi DirectX | ||
| 1 | Maks. paparan | 1 |
| Ingatan | LPDDR4X-4266 | |
| 0 | Saluran memori | 1 |
| Memori maksimum | ||
| ECC | No |
|
| -- | L2 Cache | 8.00 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| Versi PCIe | ||
| PCIe lanes | ||
| 90 nm | Teknologi | 7 nm |
| N/A | Soket | N/A |
| TDP | 6 W | |
| None | Permuafakatan | None |
| Q1/2007 | Tarikh pelepasan | Q3/2019 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Prestasi pengkomputeran teori unit grafik dalaman pemproses dengan ketepatan sederhana (32 bit) dalam GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa bilion operasi titik terapung yang dapat dilakukan iGPU sesaat.
AnTuTu 8 benchmark
Tanda Aras AnTuTu 8 mengukur prestasi SoC. AnTuTu menanda aras CPU, GPU, Memori dan juga UX (Pengalaman Pengguna) dengan mensimulasikan penggunaan penyemak imbas dan aplikasi. AnTuTu dapat menanda aras CPU ARM mana pun yang berjalan di bawah Android atau iOS. Peranti mungkin tidak dapat dibandingkan secara langsung jika penanda aras telah dilakukan di bawah sistem operasi yang berbeza.
Anggaran Penggunaan Elektrik
