Samsung Exynos 2200
Samsung Exynos 2200 beroperasi dengan 8 core dan 8 utas CPU. Ia berjalan di 2.80 GHz base 1.82 GHz semua core sementara TDP ditetapkan pada .Pemproses dilampirkan ke soket CPU N/A Versi ini merangkumi -- cache L3 pada satu cip, menyokong 4 saluran memori untuk menyokong LPDDR5-6400 RAM dan mempunyai PCIe Gen lanes}. Tjunction di bawah -- darjah C. Khususnya, Cortex-X2/-A710/-A510 Architecture ditingkatkan dengan 4 nm dan menyokong None . Produk dilancarkan pada Q1/2022
| Kekerapan | 2.80 GHz |
| Teras CPU | 8 |
| Benang CPU | 8 |
| Turbo (1 Teras) | 2.80 GHz |
| Turbo ( 8 Inti): | 1.82 GHz |
| Hipertaburan | No  |
| Overclocking | No |
| Senibina Teras | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
Di manakah boleh dibeli?
Beli Samsung Exynos 2200
Memori & PCIe
| Jenis memori | LPDDR5-6400 |
| Memori maksimum | 12 GB |
| Saluran memori | 4 |
| ECC | No |
| Bandwidth | 51.2 GB/s |
| PCIe |
Penyulitan
| AES-NI | No |
Grafik Dalaman
| Jenis memori | LPDDR5-6400 |
| Nama GPU | Samsung Xclipse 920 (RDNA 2) |
| Kekerapan GPU | 1.30 GHz |
| GPU (Turbo) | 1.30 GHz |
| Penjanaan | 1 |
| Versi DirectX | |
| Unit pelaksanaan | 24 |
| Shader | 384 |
| Memori maksimum | 4 GB |
| Maks. paparan | 0 |
| Teknologi | 4 nm |
| Tarikh pelepasan | Q1/2022 |
Maklumat teknikal
| Set arahan (ISA) | ARMv9-A64 (64 bit) |
| Senibina | Cortex-X2/-A710/-A510 |
| L2-Cache | -- |
| L3-Cache | -- |
| Teknologi | 4 nm |
| Tarikh pelepasan | Q1/2022 |
| Soket | N/A |
Pengurusan Termal
| TDP (PL1) | |
| TDP (PL2) | -- |
| TDP Up | -- |
| TDP Down | -- |
| Tjunction max | -- |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Prestasi pengkomputeran teori unit grafik dalaman pemproses dengan ketepatan sederhana (32 bit) dalam GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa bilion operasi titik terapung yang dapat dilakukan iGPU sesaat.
Perbandingan Popular
Comments
