AMD Ryzen 9 PRO 3900 | Intel Core i5-2557M | |
65 W | Max TDP | 17 W |
NA | Penggunaan kuasa sehari (kWh) | NA |
NA | Kos berjalan setiap hari | NA |
NA | Penggunaan kuasa setiap tahun (kWh) | NA |
NA | Kos berjalan setahun | NA |
AMD Ryzen 9 PRO 3900 vs Intel Core i5-2557M
AMD Ryzen 9 PRO 3900 beroperasi dengan 12 core dan 24 utas CPU. Ia berjalan di 4.30 GHz base -- semua core sementara TDP ditetapkan pada 65 W .Pemproses dilampirkan ke soket CPU AM4 (LGA 1331) Versi ini merangkumi 64.00 MB cache L3 pada satu cip, menyokong 2 saluran memori untuk menyokong DDR4-3200 RAM dan mempunyai 4.0 PCIe Gen 20 lanes}. Tjunction di bawah 95 °C darjah C. Khususnya, Matisse (Zen 2) Architecture ditingkatkan dengan 7 nm dan menyokong AMD-V, SVM . Produk dilancarkan pada Q3/2019
Intel Core i5-2557M beroperasi dengan 2 core dan 24 utas CPU. Ia berjalan di 2.70 GHz base -- semua core sementara TDP ditetapkan pada 17 W .Pemproses dilampirkan ke soket CPU BGA 1023 Versi ini merangkumi 3.00 MB cache L3 pada satu cip, menyokong 2 saluran memori untuk menyokong DDR3-1066DDR3-1333 RAM dan mempunyai 2.0 PCIe Gen 16 lanes}. Tjunction di bawah 100 °C darjah C. Khususnya, Sandy Bridge H Architecture ditingkatkan dengan 32 nm dan menyokong VT-x, VT-x EPT . Produk dilancarkan pada Q2/2011
AMD Ryzen 9 PRO 3900
Intel Core i5-2557M
Bandingkan Perincian
3.10 GHz | Kekerapan | 1.70 GHz |
12 | Teras | 2 |
4.30 GHz | Turbo (1 Teras) | 2.70 GHz |
-- | Turbo (Semua Inti) | -- |
Yes | Hipertaburan | Yes |
Yes | Overclocking | No |
normal | Senibina Teras | normal |
no iGPU | GPU | Intel HD Graphics 3000 |
No turbo | GPU (Turbo) | 1.20 GHz |
7 nm | Teknologi | 32 nm |
No turbo | GPU (Turbo) | 1.20 GHz |
Versi DirectX | 10.1 | |
Maks. paparan | 2 | |
DDR4-3200 | Ingatan | DDR3-1066DDR3-1333 |
2 | Saluran memori | 2 |
Memori maksimum | ||
No | ECC | No |
-- | L2 Cache | -- |
64.00 MB | L3 Cache | 3.00 MB |
4.0 | Versi PCIe | 2.0 |
20 | PCIe lanes | 16 |
7 nm | Teknologi | 32 nm |
AM4 (LGA 1331) | Soket | BGA 1023 |
65 W | TDP | 17 W |
AMD-V, SVM | Permuafakatan | VT-x, VT-x EPT |
Q3/2019 | Tarikh pelepasan | Q2/2011 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Prestasi pengkomputeran teori unit grafik dalaman pemproses dengan ketepatan sederhana (32 bit) dalam GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa bilion operasi titik terapung yang dapat dilakukan iGPU sesaat.
Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
Geekbench 3 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 3 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
Estimated results for PassMark CPU Mark
Sebilangan CPU yang disenaraikan di bawah telah ditanda aras oleh CPU-Comparison. Namun, kebanyakan CPU belum diuji dan hasilnya telah diperkirakan oleh formula proprietari rahsia CPU-Perbandingan. Oleh itu, ia tidak menggambarkan nilai tanda CPU Passmark yang sebenar dan tidak disokong oleh PassMark Software Pty Ltd.
Monero Hashrate kH/s
Mata wang kripto Monero telah menggunakan algoritma RandomX sejak November 2019. Algoritma PoW (bukti kerja) ini hanya dapat dikira dengan berkesan menggunakan pemproses (CPU) atau kad grafik (GPU). Algoritma CryptoNight digunakan untuk Monero hingga November 2019, tetapi dapat dikira menggunakan ASIC. RandomX mendapat keuntungan daripada sejumlah besar CPU, cache dan sambungan memori yang cepat melalui saluran memori sebanyak mungkin