AMD Ryzen 9 5980HS
AMD Ryzen 9 5980HS beroperasi dengan 8 core dan 16 utas CPU. Ia berjalan di 4.80 GHz base 4.00 GHz semua core sementara TDP ditetapkan pada 45 W .Pemproses dilampirkan ke soket CPU FP6 Versi ini merangkumi 16.00 MB cache L3 pada satu cip, menyokong 2 saluran memori untuk menyokong DDR4-3200LPDDR4-4266 RAM dan mempunyai 3.0 PCIe Gen 12 lanes}. Tjunction di bawah 105 °C darjah C. Khususnya, Cezanne (Zen 3) Architecture ditingkatkan dengan 7 nm dan menyokong AMD-V, SVM . Produk dilancarkan pada Q2/2021
| Kekerapan | 3.00 GHz |
| Teras CPU | 8 |
| Benang CPU | 16 |
| Turbo (1 Teras) | 4.80 GHz |
| Turbo ( 8 Inti): | 4.00 GHz |
| Hipertaburan | Yes  |
| Overclocking | No  |
| Senibina Teras | normal |
Di manakah boleh dibeli?
Beli AMD Ryzen 9 5980HS
Memori & PCIe
| Jenis memori | DDR4-3200LPDDR4-4266 |
| Memori maksimum | 64 GB |
| Saluran memori | 2 |
| ECC | No |
| Bandwidth | 51.2 GB/s |
| PCIe | 3.0 x 12 |
Penyulitan
| AES-NI | Yes |
Grafik Dalaman
| Jenis memori | DDR4-3200LPDDR4-4266 |
| Nama GPU | AMD Radeon 8 Graphics (Renoir) |
| Kekerapan GPU | 1.90 GHz |
| GPU (Turbo) | No turbo |
| Penjanaan | 9 |
| Versi DirectX | 12 |
| Unit pelaksanaan | 8 |
| Shader | 512 |
| Memori maksimum | 2 GB |
| Maks. paparan | 3 |
| Teknologi | 7 nm |
| Tarikh pelepasan | Q1/2020 |
Maklumat teknikal
| Set arahan (ISA) | x86-64 (64 bit) |
| Senibina | Cezanne (Zen 3) |
| L2-Cache | 4.00 MB |
| L3-Cache | 16.00 MB |
| Teknologi | 7 nm |
| Tarikh pelepasan | Q2/2021 |
| Soket | FP6 |
Pengurusan Termal
| TDP (PL1) | 45 W |
| TDP (PL2) | 130 W / 30 s |
| TDP Up | 80 W |
| TDP Down | -- |
| Tjunction max | 105 °C |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 adalah penerus Cinebench R15 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 adalah penerus Cinebench R15 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Prestasi pengkomputeran teori unit grafik dalaman pemproses dengan ketepatan sederhana (32 bit) dalam GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa bilion operasi titik terapung yang dapat dilakukan iGPU sesaat.
Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15 adalah penerus Cinebench 11.5 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15 adalah penerus Cinebench 11.5 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
Perbandingan Popular
Comments
