AMD Ryzen 7 2700X
AMD Ryzen 7 2700X beroperasi dengan 8 core dan 16 utas CPU. Ia berjalan di 4.30 GHz base 3.85 GHz semua core sementara TDP ditetapkan pada 105 W .Pemproses dilampirkan ke soket CPU AM4 (LGA 1331) Versi ini merangkumi 16.00 MB cache L3 pada satu cip, menyokong 2 saluran memori untuk menyokong DDR4-2933 RAM dan mempunyai 3.0 PCIe Gen 20 lanes}. Tjunction di bawah 95 °C darjah C. Khususnya, Pinnacle Ridge (Zen+) Architecture ditingkatkan dengan 12 nm dan menyokong AMD-V, SVM . Produk dilancarkan pada Q2/2018
| Kekerapan | 3.70 GHz |
| Teras CPU | 8 |
| Benang CPU | 16 |
| Turbo (1 Teras) | 4.30 GHz |
| Turbo ( 8 Inti): | 3.85 GHz |
| Hipertaburan | Yes  |
| Overclocking | Yes |
| Senibina Teras | normal |
Di manakah boleh dibeli?
Beli AMD Ryzen 7 2700X
Memori & PCIe
| Jenis memori | DDR4-2933 |
| Memori maksimum | 64 GB |
| Saluran memori | 2 |
| ECC | Yes |
| Bandwidth | 46.9 GB/s |
| PCIe | 3.0 x 20 |
Penyulitan
| AES-NI | Yes |
Grafik Dalaman
| Jenis memori | DDR4-2933 |
| Nama GPU | no iGPU |
| Kekerapan GPU | |
| GPU (Turbo) | No turbo |
| Penjanaan | |
| Versi DirectX | |
| Unit pelaksanaan | |
| Shader | |
| Memori maksimum | -- |
| Maks. paparan | |
| Teknologi | 12 nm |
| Tarikh pelepasan |
Maklumat teknikal
| Set arahan (ISA) | x86-64 (64 bit) |
| Senibina | Pinnacle Ridge (Zen+) |
| L2-Cache | -- |
| L3-Cache | 16.00 MB |
| Teknologi | 12 nm |
| Tarikh pelepasan | Q2/2018 |
| Soket | AM4 (LGA 1331) |
Pengurusan Termal
| TDP (PL1) | 105 W |
| TDP (PL2) | -- |
| TDP Up | -- |
| TDP Down | -- |
| Tjunction max | 95 °C |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 adalah penerus Cinebench R15 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 adalah penerus Cinebench R15 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
Estimated results for PassMark CPU Mark
Sebilangan CPU yang disenaraikan di bawah telah ditanda aras oleh CPU-Comparison. Namun, kebanyakan CPU belum diuji dan hasilnya telah diperkirakan oleh formula proprietari rahsia CPU-Perbandingan. Oleh itu, ia tidak menggambarkan nilai tanda CPU Passmark yang sebenar dan tidak disokong oleh PassMark Software Pty Ltd.
Blender 2.81 (bmw27)
Blender adalah perisian grafik 3D percuma untuk membuat (membuat) badan 3D, yang juga dapat bertekstur dan beranimasi dalam perisian. Tanda aras Blender membuat pemandangan yang telah ditentukan dan mengukur masa yang diperlukan untuk keseluruhan pemandangan. Semakin pendek masa yang diperlukan, semakin baik. Kami memilih bmw27 sebagai tempat penanda aras.
Monero Hashrate kH/s
Mata wang kripto Monero telah menggunakan algoritma RandomX sejak November 2019. Algoritma PoW (bukti kerja) ini hanya dapat dikira dengan berkesan menggunakan pemproses (CPU) atau kad grafik (GPU). Algoritma CryptoNight digunakan untuk Monero hingga November 2019, tetapi dapat dikira menggunakan ASIC. RandomX mendapat keuntungan daripada sejumlah besar CPU, cache dan sambungan memori yang cepat melalui saluran memori sebanyak mungkin
Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15 adalah penerus Cinebench 11.5 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15 adalah penerus Cinebench 11.5 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
Geekbench 3 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 3 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
Cinebench R11.5, 64bit (Single-Core)
Cinebench 11.5 didasarkan pada Cinema 4D Suite, perisian yang popular untuk menghasilkan bentuk dan lain-lain dalam bentuk 3D. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Cinebench R11.5, 64bit (Multi-Core)
Cinebench 11.5 didasarkan pada Cinema 4D Suite, perisian yang popular untuk menghasilkan bentuk dan lain-lain dalam bentuk 3D. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
Perbandingan Popular
Comments
