AMD Ryzen 5 3600XT | Qualcomm Snapdragon 427 | |
105 W | Max TDP | |
NA | Penggunaan kuasa sehari (kWh) | NA |
NA | Kos berjalan setiap hari | NA |
NA | Penggunaan kuasa setiap tahun (kWh) | NA |
NA | Kos berjalan setahun | NA |
AMD Ryzen 5 3600XT vs Qualcomm Snapdragon 427
AMD Ryzen 5 3600XT beroperasi dengan 6 core dan 12 utas CPU. Ia berjalan di 4.50 GHz base 4.50 GHz semua core sementara TDP ditetapkan pada 105 W .Pemproses dilampirkan ke soket CPU AM4 (LGA 1331) Versi ini merangkumi 32.00 MB cache L3 pada satu cip, menyokong 2 saluran memori untuk menyokong DDR4-3200 RAM dan mempunyai 4.0 PCIe Gen 20 lanes}. Tjunction di bawah 95 °C darjah C. Khususnya, Matisse (Zen 2) Architecture ditingkatkan dengan 7 nm dan menyokong AMD-V, SVM . Produk dilancarkan pada Q2/2020
Qualcomm Snapdragon 427 beroperasi dengan 453 core dan 12 utas CPU. Ia berjalan di -- base semua core sementara TDP ditetapkan pada .Pemproses dilampirkan ke soket CPU N/A Versi ini merangkumi -- cache L3 pada satu cip, menyokong 1 saluran memori untuk menyokong LPDDR3-667 RAM dan mempunyai PCIe Gen lanes}. Tjunction di bawah -- darjah C. Khususnya, Cortex-A53 Architecture ditingkatkan dengan 28 nm dan menyokong None . Produk dilancarkan pada Q1/2017
AMD Ryzen 5 3600XT
Qualcomm Snapdragon 427
Bandingkan Perincian
3.80 GHz | Kekerapan | 1.40 GHz |
6 | Teras | 453 |
4.50 GHz | Turbo (1 Teras) | -- |
4.50 GHz | Turbo (Semua Inti) | |
Yes | Hipertaburan | No |
Yes | Overclocking | No |
normal | Senibina Teras | normal |
no iGPU | GPU | Qualcomm Adreno 308 |
No turbo | GPU (Turbo) | 0.50 GHz |
7 nm | Teknologi | 28 nm |
No turbo | GPU (Turbo) | 0.50 GHz |
Versi DirectX | 11 | |
Maks. paparan | 0 | |
DDR4-3200 | Ingatan | LPDDR3-667 |
2 | Saluran memori | 1 |
Memori maksimum | ||
Yes | ECC | No |
-- | L2 Cache | -- |
32.00 MB | L3 Cache | -- |
4.0 | Versi PCIe | |
20 | PCIe lanes | |
7 nm | Teknologi | 28 nm |
AM4 (LGA 1331) | Soket | N/A |
105 W | TDP | |
AMD-V, SVM | Permuafakatan | None |
Q2/2020 | Tarikh pelepasan | Q1/2017 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 adalah penerus Cinebench R15 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 adalah penerus Cinebench R15 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15 adalah penerus Cinebench 11.5 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15 adalah penerus Cinebench 11.5 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Prestasi pengkomputeran teori unit grafik dalaman pemproses dengan ketepatan sederhana (32 bit) dalam GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa bilion operasi titik terapung yang dapat dilakukan iGPU sesaat.
Monero Hashrate kH/s
Mata wang kripto Monero telah menggunakan algoritma RandomX sejak November 2019. Algoritma PoW (bukti kerja) ini hanya dapat dikira dengan berkesan menggunakan pemproses (CPU) atau kad grafik (GPU). Algoritma CryptoNight digunakan untuk Monero hingga November 2019, tetapi dapat dikira menggunakan ASIC. RandomX mendapat keuntungan daripada sejumlah besar CPU, cache dan sambungan memori yang cepat melalui saluran memori sebanyak mungkin