AMD Epyc 7702 | AMD A8-3870K | |
200 W | Max TDP | 100 W |
NA | Penggunaan kuasa sehari (kWh) | NA |
NA | Kos berjalan setiap hari | NA |
NA | Penggunaan kuasa setiap tahun (kWh) | NA |
NA | Kos berjalan setahun | NA |
AMD Epyc 7702 vs AMD A8-3870K
AMD Epyc 7702 beroperasi dengan 64 core dan 128 utas CPU. Ia berjalan di 3.35 GHz base 2.50 GHz semua core sementara TDP ditetapkan pada 200 W .Pemproses dilampirkan ke soket CPU SP3 Versi ini merangkumi 256.00 MB cache L3 pada satu cip, menyokong 8 saluran memori untuk menyokong DDR4-3200 RAM dan mempunyai 4.0 PCIe Gen 128 lanes}. Tjunction di bawah -- darjah C. Khususnya, Rome (Zen 2) Architecture ditingkatkan dengan 7 nm dan menyokong AMD-V, SVM . Produk dilancarkan pada Q3/2019
AMD A8-3870K beroperasi dengan 4 core dan 128 utas CPU. Ia berjalan di No turbo base No turbo semua core sementara TDP ditetapkan pada 100 W .Pemproses dilampirkan ke soket CPU FM1 Versi ini merangkumi 4.00 MB cache L3 pada satu cip, menyokong 2 saluran memori untuk menyokong DDR3-1600 RAM dan mempunyai PCIe Gen lanes}. Tjunction di bawah -- darjah C. Khususnya, Llano (K10) Architecture ditingkatkan dengan 32 nm dan menyokong AMD-V . Produk dilancarkan pada Q4/2011
AMD Epyc 7702
Bandingkan Perincian
2.00 GHz | Kekerapan | 3.10 GHz |
64 | Teras | 4 |
3.35 GHz | Turbo (1 Teras) | No turbo |
2.50 GHz | Turbo (Semua Inti) | No turbo |
Yes | Hipertaburan | No |
No | Overclocking | Yes |
normal | Senibina Teras | normal |
no iGPU | GPU | AMD Radeon HD 6550D |
No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
7 nm | Teknologi | 32 nm |
No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
Versi DirectX | 11 | |
Maks. paparan | 2 | |
DDR4-3200 | Ingatan | DDR3-1600 |
8 | Saluran memori | 2 |
Memori maksimum | ||
Yes | ECC | No |
-- | L2 Cache | -- |
256.00 MB | L3 Cache | 4.00 MB |
4.0 | Versi PCIe | |
128 | PCIe lanes | |
7 nm | Teknologi | 32 nm |
SP3 | Soket | FM1 |
200 W | TDP | 100 W |
AMD-V, SVM | Permuafakatan | AMD-V |
Q3/2019 | Tarikh pelepasan | Q4/2011 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 adalah penerus Cinebench R15 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 adalah penerus Cinebench R15 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15 adalah penerus Cinebench 11.5 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15 adalah penerus Cinebench 11.5 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Prestasi pengkomputeran teori unit grafik dalaman pemproses dengan ketepatan sederhana (32 bit) dalam GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa bilion operasi titik terapung yang dapat dilakukan iGPU sesaat.
Blender 2.81 (bmw27)
Blender adalah perisian grafik 3D percuma untuk membuat (membuat) badan 3D, yang juga dapat bertekstur dan beranimasi dalam perisian. Tanda aras Blender membuat pemandangan yang telah ditentukan dan mengukur masa yang diperlukan untuk keseluruhan pemandangan. Semakin pendek masa yang diperlukan, semakin baik. Kami memilih bmw27 sebagai tempat penanda aras.
Cinebench R11.5, 64bit (Single-Core)
Cinebench 11.5 didasarkan pada Cinema 4D Suite, perisian yang popular untuk menghasilkan bentuk dan lain-lain dalam bentuk 3D. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Cinebench R11.5, 64bit (Multi-Core)
Cinebench 11.5 didasarkan pada Cinema 4D Suite, perisian yang popular untuk menghasilkan bentuk dan lain-lain dalam bentuk 3D. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
Cinebench R11.5, 64bit (iGPU, OpenGL)
Cinebench 11.5 didasarkan pada Cinema 4D Suite, perisian yang popular untuk menghasilkan bentuk dan lain-lain dalam bentuk 3D. Ujian iGPU menggunakan unit grafik dalaman CPU untuk melaksanakan perintah OpenGL.
Estimated results for PassMark CPU Mark
Sebilangan CPU yang disenaraikan di bawah telah ditanda aras oleh CPU-Comparison. Namun, kebanyakan CPU belum diuji dan hasilnya telah diperkirakan oleh formula proprietari rahsia CPU-Perbandingan. Oleh itu, ia tidak menggambarkan nilai tanda CPU Passmark yang sebenar dan tidak disokong oleh PassMark Software Pty Ltd.
Monero Hashrate kH/s
Mata wang kripto Monero telah menggunakan algoritma RandomX sejak November 2019. Algoritma PoW (bukti kerja) ini hanya dapat dikira dengan berkesan menggunakan pemproses (CPU) atau kad grafik (GPU). Algoritma CryptoNight digunakan untuk Monero hingga November 2019, tetapi dapat dikira menggunakan ASIC. RandomX mendapat keuntungan daripada sejumlah besar CPU, cache dan sambungan memori yang cepat melalui saluran memori sebanyak mungkin