AMD Epyc 7502
AMD Epyc 7502 beroperasi dengan 32 core dan 64 utas CPU. Ia berjalan di 3.35 GHz base 3.00 GHz semua core sementara TDP ditetapkan pada 180 W .Pemproses dilampirkan ke soket CPU SP3 Versi ini merangkumi 128.00 MB cache L3 pada satu cip, menyokong 8 saluran memori untuk menyokong DDR4-3200 RAM dan mempunyai 4.0 PCIe Gen 128 lanes}. Tjunction di bawah -- darjah C. Khususnya, Rome (Zen 2) Architecture ditingkatkan dengan 7 nm dan menyokong AMD-V, SVM . Produk dilancarkan pada Q3/2019
Kekerapan | 2.50 GHz |
Teras CPU | 32 |
Benang CPU | 64 |
Turbo (1 Teras) | 3.35 GHz |
Turbo ( 32 Inti): | 3.00 GHz |
Hipertaburan | Yes |
Overclocking | No |
Senibina Teras | normal |
Di manakah boleh dibeli?
Beli AMD Epyc 7502
Memori & PCIe
Jenis memori | DDR4-3200 |
Memori maksimum | |
Saluran memori | 8 |
ECC | Yes |
Bandwidth | -- |
PCIe | 4.0 x 128 |
Penyulitan
AES-NI | Yes |
Grafik Dalaman
Jenis memori | DDR4-3200 |
Nama GPU | no iGPU |
Kekerapan GPU | |
GPU (Turbo) | No turbo |
Penjanaan | |
Versi DirectX | |
Unit pelaksanaan | |
Shader | |
Memori maksimum | -- |
Maks. paparan | |
Teknologi | 7 nm |
Tarikh pelepasan |
Maklumat teknikal
Set arahan (ISA) | x86-64 (64 bit) |
Senibina | Rome (Zen 2) |
L2-Cache | -- |
L3-Cache | 128.00 MB |
Teknologi | 7 nm |
Tarikh pelepasan | Q3/2019 |
Soket | SP3 |
Pengurusan Termal
TDP (PL1) | 180 W |
TDP (PL2) | -- |
TDP Up | -- |
TDP Down | -- |
Tjunction max | -- |
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 adalah penerus Cinebench R15 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Monero Hashrate kH/s
Mata wang kripto Monero telah menggunakan algoritma RandomX sejak November 2019. Algoritma PoW (bukti kerja) ini hanya dapat dikira dengan berkesan menggunakan pemproses (CPU) atau kad grafik (GPU). Algoritma CryptoNight digunakan untuk Monero hingga November 2019, tetapi dapat dikira menggunakan ASIC. RandomX mendapat keuntungan daripada sejumlah besar CPU, cache dan sambungan memori yang cepat melalui saluran memori sebanyak mungkin