AMD Athlon II X4 645 | Intel Core i9-9900KS | |
95 W | Max TDP | 127 W |
NA | Penggunaan kuasa sehari (kWh) | NA |
NA | Kos berjalan setiap hari | NA |
NA | Penggunaan kuasa setiap tahun (kWh) | NA |
NA | Kos berjalan setahun | NA |
AMD Athlon II X4 645 vs Intel Core i9-9900KS
AMD Athlon II X4 645 beroperasi dengan 4 core dan 4 utas CPU. Ia berjalan di -- base -- semua core sementara TDP ditetapkan pada 95 W .Pemproses dilampirkan ke soket CPU AM3 Versi ini merangkumi -- cache L3 pada satu cip, menyokong 2 saluran memori untuk menyokong DDR3-1333 RAM dan mempunyai PCIe Gen lanes}. Tjunction di bawah -- darjah C. Khususnya, Propus Architecture ditingkatkan dengan 45 nm dan menyokong AMD-V . Produk dilancarkan pada Q3/2010
Intel Core i9-9900KS beroperasi dengan 8 core dan 4 utas CPU. Ia berjalan di 5.00 GHz base 4.80 GHz semua core sementara TDP ditetapkan pada 127 W .Pemproses dilampirkan ke soket CPU LGA 1151-2 Versi ini merangkumi 16.00 MB cache L3 pada satu cip, menyokong 2 saluran memori untuk menyokong DDR4-2666 RAM dan mempunyai 3.0 PCIe Gen 16 lanes}. Tjunction di bawah 100 °C darjah C. Khususnya, Coffee Lake S Refresh Architecture ditingkatkan dengan 14 nm dan menyokong VT-x, VT-x EPT, VT-d . Produk dilancarkan pada Q4/2019
AMD Athlon II X4 645
Intel Core i9-9900KS
Bandingkan Perincian
3.10 GHz | Kekerapan | 4.00 GHz |
4 | Teras | 8 |
-- | Turbo (1 Teras) | 5.00 GHz |
-- | Turbo (Semua Inti) | 4.80 GHz |
No | Hipertaburan | Yes |
No | Overclocking | Yes |
normal | Senibina Teras | normal |
no iGPU | GPU | Intel UHD Graphics 630 |
No turbo | GPU (Turbo) | 1.20 GHz |
45 nm | Teknologi | 14 nm |
No turbo | GPU (Turbo) | 1.20 GHz |
Versi DirectX | 12 | |
Maks. paparan | 3 | |
DDR3-1333 | Ingatan | DDR4-2666 |
2 | Saluran memori | 2 |
Memori maksimum | ||
No | ECC | No |
2.00 MB | L2 Cache | -- |
-- | L3 Cache | 16.00 MB |
Versi PCIe | 3.0 | |
PCIe lanes | 16 | |
45 nm | Teknologi | 14 nm |
AM3 | Soket | LGA 1151-2 |
95 W | TDP | 127 W |
AMD-V | Permuafakatan | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
Q3/2010 | Tarikh pelepasan | Q4/2019 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 adalah penerus Cinebench R15 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 adalah penerus Cinebench R15 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15 adalah penerus Cinebench 11.5 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15 adalah penerus Cinebench 11.5 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Prestasi pengkomputeran teori unit grafik dalaman pemproses dengan ketepatan sederhana (32 bit) dalam GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa bilion operasi titik terapung yang dapat dilakukan iGPU sesaat.
Blender 2.81 (bmw27)
Blender adalah perisian grafik 3D percuma untuk membuat (membuat) badan 3D, yang juga dapat bertekstur dan beranimasi dalam perisian. Tanda aras Blender membuat pemandangan yang telah ditentukan dan mengukur masa yang diperlukan untuk keseluruhan pemandangan. Semakin pendek masa yang diperlukan, semakin baik. Kami memilih bmw27 sebagai tempat penanda aras.
Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
Geekbench 3 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 3 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
Estimated results for PassMark CPU Mark
Sebilangan CPU yang disenaraikan di bawah telah ditanda aras oleh CPU-Comparison. Namun, kebanyakan CPU belum diuji dan hasilnya telah diperkirakan oleh formula proprietari rahsia CPU-Perbandingan. Oleh itu, ia tidak menggambarkan nilai tanda CPU Passmark yang sebenar dan tidak disokong oleh PassMark Software Pty Ltd.
Monero Hashrate kH/s
Mata wang kripto Monero telah menggunakan algoritma RandomX sejak November 2019. Algoritma PoW (bukti kerja) ini hanya dapat dikira dengan berkesan menggunakan pemproses (CPU) atau kad grafik (GPU). Algoritma CryptoNight digunakan untuk Monero hingga November 2019, tetapi dapat dikira menggunakan ASIC. RandomX mendapat keuntungan daripada sejumlah besar CPU, cache dan sambungan memori yang cepat melalui saluran memori sebanyak mungkin