Samsung Exynos 5422 | Intel Core i7-3615QM | |
Max TDP | 45 W | |
NA | 1日あたりの消費電力(kWh) | NA |
NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
NA | 年間消費電力(kWh) | NA |
NA | 年間のランニングコスト | NA |
Samsung Exynos 5422 vs Intel Core i7-3615QM
Samsung Exynos 5422で動作8コアおよび8 CPUスレッド。 設定されている間、 2.10 GHzベース1.40 GHzすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの0のメモリチャネルがサポートするLPDDR3e-933 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Cortex-A15 / Cortex-A7 28 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品はQ1/2014
Intel Core i7-3615QMで動作4コアおよび8 CPUスレッド。 45 W設定されている間、 3.30 GHzベースNo turboすべてのコアで実行されます。BGA 1224 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 6.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするDDR3-1333DDR3-1600DDR3L-1333 SO-DIMMDDR3L-1600 SO-DIMM RAM及び機能3.0のPCIeジェン16レーン。 Tjunction 105 °C度}未満に保たれます。特に、 Ivy Bridge H 22 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ2/2012
Samsung Exynos 5422
Intel Core i7-3615QM
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2.10 GHz | 周波数 | 2.30 GHz |
8 | コア | 4 |
2.10 GHz | ターボ(1コア) | 3.30 GHz |
1.40 GHz | ターボ(すべてのコア) | No turbo |
No | ハイパースレッディング | Yes |
No | オーバークロック | No |
hybrid (big.LITTLE) | コアアーキテクチャ | normal |
ARM Mali-T628 MP6 | GPU | Intel HD Graphics 4000 |
No turbo | GPU(ターボ) | 1.20 GHz |
28 nm | 技術 | 22 nm |
No turbo | GPU(ターボ) | 1.20 GHz |
11 | DirectXバージョン | 11.0 |
1 | 最大ディスプレイ | 3 |
LPDDR3e-933 | 記憶 | DDR3-1333DDR3-1600DDR3L-1333 SO-DIMMDDR3L-1600 SO-DIMM |
0 | メモリチャネル | 2 |
最大メモリ | ||
No | ECC | No |
2.50 MB | L2 Cache | -- |
-- | L3 Cache | 6.00 MB |
PCIeバージョン | 3.0 | |
PCIe lanes | 16 | |
28 nm | 技術 | 22 nm |
N/A | ソケット | BGA 1224 |
TDP | 45 W | |
None | 仮想化 | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
Q1/2014 | 発売日 | Q2/2012 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。