| Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) | Qualcomm Snapdragon 616 | |
| 7.5 W | Max TDP | |
| NA | 1日あたりの消費電力（kWh） | NA |
| NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
| NA | 年間消費電力（kWh） | NA |
| NA | 年間のランニングコスト | NA |
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) vs Qualcomm Snapdragon 616
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)で動作472コアおよび4 CPUスレッド。 7.5 W設定されている間、 --ベースすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの1のメモリチャネルがサポートする RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Cortex-A72 28 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品は06/2019
Qualcomm Snapdragon 616で動作8コアおよび4 CPUスレッド。 設定されている間、 1.70 GHzベース1.20 GHzすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの1のメモリチャネルがサポートするLPDDR3-800 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Cortex-A53 28 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品はQ3/2015
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
Qualcomm Snapdragon 616
詳細を比較する
| 1.50 GHz | 周波数 | 1.70 GHz |
| 472 | コア | 8 |
| -- | ターボ（1コア） | 1.70 GHz |
| ターボ（すべてのコア） | 1.20 GHz | |
 No |
ハイパースレッディング | No |
 Yes |
オーバークロック | No |
| normal | コアアーキテクチャ | hybrid (big.LITTLE) |
| Broadcom VideoCore VI | GPU | Qualcomm Adreno 405 |
| No turbo | GPU（ターボ） | 0.55 GHz |
| 28 nm | 技術 | 28 nm |
| No turbo | GPU（ターボ） | 0.55 GHz |
| DirectXバージョン | 11 | |
| 2 | 最大ディスプレイ | 0 |
| 記憶 | LPDDR3-800 | |
| 1 | メモリチャネル | 1 |
| 最大メモリ | ||
| No |
ECC | No |
| 1.00 MB | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | -- |
| PCIeバージョン | ||
| PCIe lanes | ||
| 28 nm | 技術 | 28 nm |
| N/A | ソケット | N/A |
| 7.5 W | TDP | |
| None | 仮想化 | None |
| 06/2019 | 発売日 | Q3/2015 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
203 (9%)
Qualcomm Snapdragon 616
112 (5%)
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
602 (1%)
Qualcomm Snapdragon 616
362 (1%)
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度（32ビット）でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Qualcomm Snapdragon 616
54 (0%)
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