GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

MediaTek MT6575 vs Samsung Exynos 3250

MediaTek MT6575

MediaTek MT6575で動作19コアおよび1 CPUスレッド。 設定されている間、 --ベースすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの0のメモリチャネルがサポートするLPDDR2 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Cortex-A9 40 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品は2011

MediaTek MT6575

Samsung Exynos 3250で動作27コアおよび1 CPUスレッド。 設定されている間、 --ベースすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの0のメモリチャネルがサポートするLPDDR2-400 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Cortex-A7 28 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品は2014


詳細を比較する

1.00 GHz 周波数 1.00 GHz
19 コア 27
-- ターボ(1コア) --
ターボ(すべてのコア)
uncheck No ハイパースレッディング No
uncheck No オーバークロック No uncheck
normal コアアーキテクチャ normal
PowerVR SGX531 GPU ARM Mali-400 MP2
0.52 GHz GPU(ターボ) No turbo
40 nm 技術 28 nm
0.52 GHz GPU(ターボ) No turbo
DirectXバージョン 0
1 最大ディスプレイ 1
LPDDR2 記憶 LPDDR2-400
0 メモリチャネル 0
最大メモリ
uncheck No ECC No uncheck
-- L2 Cache --
-- L3 Cache --
PCIeバージョン
PCIe lanes
40 nm 技術 28 nm
N/A ソケット N/A
TDP
None 仮想化 None
2011 発売日 2014

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。

0% Complete
0% Complete
電気使用量の見積もり

電気使用量の見積もり

電気使用量の見積もり

電気使用量の見積もり

MediaTek MT6575 Samsung Exynos 3250
Max TDP
NA 1日あたりの消費電力(kWh) NA
NA 1日あたりのランニングコスト NA
NA 年間消費電力(kWh) NA
NA 年間のランニングコスト NA

Comments

back to top