Intel Xeon W-1350 | MediaTek Dimensity 1000 | |
80 W | Max TDP | |
NA | 1日あたりの消費電力(kWh) | NA |
NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
NA | 年間消費電力(kWh) | NA |
NA | 年間のランニングコスト | NA |
Intel Xeon W-1350 vs MediaTek Dimensity 1000
Intel Xeon W-1350で動作6コアおよび12 CPUスレッド。 80 W設定されている間、 5.00 GHzベース4.20 GHzすべてのコアで実行されます。LGA 1200 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするDDR4-3200 RAM及び機能4.0のPCIeジェン20レーン。 Tjunction 100 °C度}未満に保たれます。特に、 Rocket Lake S 14 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ2/2021
MediaTek Dimensity 1000で動作8コアおよび12 CPUスレッド。 設定されている間、 2.00 GHz (2.60 GHz)ベース--すべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの4 (Quad Channel)のメモリチャネルがサポートするLPDDR4X-1866 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Cortex-A77 / Cortex-A55 7 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品はQ1/2020
Intel Xeon W-1350
MediaTek Dimensity 1000
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3.30 GHz | 周波数 | 2.00 GHz (2.60 GHz) |
6 | コア | 8 |
5.00 GHz | ターボ(1コア) | 2.00 GHz (2.60 GHz) |
4.20 GHz | ターボ(すべてのコア) | -- |
Yes | ハイパースレッディング | No |
No | オーバークロック | No |
normal | コアアーキテクチャ | hybrid (big.LITTLE) |
Intel UHD Graphics P750 | GPU | ARM Mali-G77 MP9 |
1.30 GHz | GPU(ターボ) | No turbo |
14 nm | 技術 | 7 nm |
1.30 GHz | GPU(ターボ) | No turbo |
12 | DirectXバージョン | 12 |
3 | 最大ディスプレイ | 1 |
DDR4-3200 | 記憶 | LPDDR4X-1866 |
2 | メモリチャネル | 4 (Quad Channel) |
最大メモリ | ||
Yes | ECC | No |
12.00 MB | L2 Cache | -- |
-- | L3 Cache | -- |
4.0 | PCIeバージョン | |
20 | PCIe lanes | |
14 nm | 技術 | 7 nm |
LGA 1200 | ソケット | N/A |
80 W | TDP | |
VT-x, VT-x EPT, VT-d | 仮想化 | None |
Q2/2021 | 発売日 | Q1/2020 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
AnTuTu 8 benchmark
AnTuTu 8ベンチマークは、SoCのパフォーマンスを測定します。 AnTuTuは、ブラウザーとアプリの使用状況をシミュレートすることにより、CPU、GPU、メモリ、およびUX(ユーザーエクスペリエンス)のベンチマークを行います。 AnTuTuは、AndroidまたはiOSで実行される任意のARMCPUのベンチマークを実行できます。ベンチマークが異なるオペレーティングシステムで実行された場合、デバイスを直接比較できない場合があります。