| Intel Xeon W-1270E | Intel Xeon W-2245 | |
| 80 W | Max TDP | 155 W |
| NA | 1日あたりの消費電力(kWh) | NA |
| NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
| NA | 年間消費電力(kWh) | NA |
| NA | 年間のランニングコスト | NA |
Intel Xeon W-1270E vs Intel Xeon W-2245
Intel Xeon W-1270Eで動作8コアおよび16 CPUスレッド。 80 W設定されている間、 4.80 GHzベース4.20 GHzすべてのコアで実行されます。LGA 1200 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするDDR4-2933 RAM及び機能3.0のPCIeジェン16レーン。 Tjunction 100 °C度}未満に保たれます。特に、 Comet Lake W 14 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ2/2020
Intel Xeon W-2245で動作8コアおよび16 CPUスレッド。 155 W設定されている間、 4.70 GHzベース4.50 GHzすべてのコアで実行されます。LGA 2066 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 16.50 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの4のメモリチャネルがサポートするDDR4-2933 RAM及び機能3.0のPCIeジェン48レーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Cascade Lake W 14 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ4/2019
Intel Xeon W-1270E
Intel Xeon W-2245
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| 3.40 GHz | 周波数 | 3.90 GHz |
| 8 | コア | 8 |
| 4.80 GHz | ターボ(1コア) | 4.70 GHz |
| 4.20 GHz | ターボ(すべてのコア) | 4.50 GHz |
| ハイパースレッディング | Yes |
|
| オーバークロック | No |
|
| normal | コアアーキテクチャ | normal |
| Intel UHD Graphics P630 | GPU | no iGPU |
| 1.20 GHz | GPU(ターボ) | No turbo |
| 14 nm | 技術 | 14 nm |
| 1.20 GHz | GPU(ターボ) | No turbo |
| 12 | DirectXバージョン | |
| 3 | 最大ディスプレイ | |
| DDR4-2933 | 記憶 | DDR4-2933 |
| 2 | メモリチャネル | 4 |
| 最大メモリ | ||
| ECC | Yes |
|
| 16.00 MB | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | 16.50 MB |
| 3.0 | PCIeバージョン | 3.0 |
| 16 | PCIe lanes | 48 |
| 14 nm | 技術 | 14 nm |
| LGA 1200 | ソケット | LGA 2066 |
| 80 W | TDP | 155 W |
| VT-x, VT-x EPT, VT-d | 仮想化 | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
| Q2/2020 | 発売日 | Q4/2019 |
Cinebench R15 (Single-Core)
CinebenchR15はCinebench11.5の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Cinebench R15 (Multi-Core)
CinebenchR15はCinebench11.5の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
電気使用量の見積もり
