Intel Xeon Gold 5318N | Apple A10 Fusion | |
150 W | Max TDP | 5 W |
NA | 1日あたりの消費電力(kWh) | NA |
NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
NA | 年間消費電力(kWh) | NA |
NA | 年間のランニングコスト | NA |
Intel Xeon Gold 5318N vs Apple A10 Fusion
Intel Xeon Gold 5318Nで動作24コアおよび48 CPUスレッド。 150 W設定されている間、 3.40 GHzベース2.80 GHzすべてのコアで実行されます。LGA 4189 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 36.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの8のメモリチャネルがサポートするDDR4-2666 RAM及び機能4.0のPCIeジェン64レーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Ice Lake 10 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ2/2021
Apple A10 Fusionで動作4コアおよび48 CPUスレッド。 5 W設定されている間、 2.34 GHzベース1.09 GHzすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 4.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの1のメモリチャネルがサポートするLPDDR4-3200 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 A10 10 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品はQ3/2016
Intel Xeon Gold 5318N
Apple A10 Fusion
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2.10 GHz | 周波数 | 2.34 GHz |
24 | コア | 4 |
3.40 GHz | ターボ(1コア) | 2.34 GHz |
2.80 GHz | ターボ(すべてのコア) | 1.09 GHz |
Yes | ハイパースレッディング | No |
No | オーバークロック | No |
normal | コアアーキテクチャ | hybrid (big.LITTLE) |
no iGPU | GPU | Apple A10 |
No turbo | GPU(ターボ) | No turbo |
10 nm | 技術 | 10 nm |
No turbo | GPU(ターボ) | No turbo |
DirectXバージョン | ||
最大ディスプレイ | 1 | |
DDR4-2666 | 記憶 | LPDDR4-3200 |
8 | メモリチャネル | 1 |
最大メモリ | ||
Yes | ECC | No |
-- | L2 Cache | 3.00 MB |
36.00 MB | L3 Cache | 4.00 MB |
4.0 | PCIeバージョン | |
64 | PCIe lanes | |
10 nm | 技術 | 10 nm |
LGA 4189 | ソケット | N/A |
150 W | TDP | 5 W |
VT-x, VT-x EPT, VT-d | 仮想化 | None |
Q2/2021 | 発売日 | Q3/2016 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
AnTuTu 8 benchmark
AnTuTu 8ベンチマークは、SoCのパフォーマンスを測定します。 AnTuTuは、ブラウザーとアプリの使用状況をシミュレートすることにより、CPU、GPU、メモリ、およびUX(ユーザーエクスペリエンス)のベンチマークを行います。 AnTuTuは、AndroidまたはiOSで実行される任意のARMCPUのベンチマークを実行できます。ベンチマークが異なるオペレーティングシステムで実行された場合、デバイスを直接比較できない場合があります。