| Intel Xeon E-2278G | Intel Core i7-9700TE | |
| 80 W | Max TDP | 35 W |
| NA | 1日あたりの消費電力(kWh) | NA |
| NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
| NA | 年間消費電力(kWh) | NA |
| NA | 年間のランニングコスト | NA |
Intel Xeon E-2278G vs Intel Core i7-9700TE
Intel Xeon E-2278Gで動作8コアおよび16 CPUスレッド。 80 W設定されている間、 5.00 GHzベース3.60 GHzすべてのコアで実行されます。LGA 1151 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 16.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするDDR4-2666 RAM及び機能3.0のPCIeジェン16レーン。 Tjunction 100 °C度}未満に保たれます。特に、 Coffee Lake S 14 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ2/2019
Intel Core i7-9700TEで動作8コアおよび16 CPUスレッド。 35 W設定されている間、 3.80 GHzベース--すべてのコアで実行されます。LGA 1151-2 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 12.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするDDR4-2666 RAM及び機能3.0のPCIeジェン16レーン。 Tjunction 100 °C度}未満に保たれます。特に、 Coffee Lake S Refresh 14 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ2/2019
Intel Xeon E-2278G
Intel Core i7-9700TE
詳細を比較する
| 3.40 GHz | 周波数 | 1.80 GHz |
| 8 | コア | 8 |
| 5.00 GHz | ターボ(1コア) | 3.80 GHz |
| 3.60 GHz | ターボ(すべてのコア) | -- |
| ハイパースレッディング | No | |
| オーバークロック | No |
|
| normal | コアアーキテクチャ | normal |
| Intel UHD Graphics P630 | GPU | Intel UHD Graphics 630 |
| 1.20 GHz | GPU(ターボ) | 1.15 GHz |
| 14 nm | 技術 | 14 nm |
| 1.20 GHz | GPU(ターボ) | 1.15 GHz |
| 12 | DirectXバージョン | 12 |
| 3 | 最大ディスプレイ | 3 |
| DDR4-2666 | 記憶 | DDR4-2666 |
| 2 | メモリチャネル | 2 |
| 最大メモリ | ||
| ECC | No |
|
| -- | L2 Cache | -- |
| 16.00 MB | L3 Cache | 12.00 MB |
| 3.0 | PCIeバージョン | 3.0 |
| 16 | PCIe lanes | 16 |
| 14 nm | 技術 | 14 nm |
| LGA 1151 | ソケット | LGA 1151-2 |
| 80 W | TDP | 35 W |
| VT-x, VT-x EPT, VT-d | 仮想化 | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
| Q2/2019 | 発売日 | Q2/2019 |
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20は、Cinebench R15の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Cinebench R15 (Single-Core)
CinebenchR15はCinebench11.5の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
電気使用量の見積もり
