Intel Core i9-13900E | Intel Xeon w5-2445 | |
0 | Max TDP | 0 |
NA | 1日あたりの消費電力(kWh) | NA |
NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
NA | 年間消費電力(kWh) | NA |
NA | 年間のランニングコスト | NA |
Intel Core i9-13900E vs Intel Xeon w5-2445
Intel Core i9-13900Eで動作24コアおよび32 CPUスレッド。 45 W設定されている間、 1.80 GHz (5.20 GHz)ベース1.30 GHz (4.00 GHz)すべてのコアで実行されます。LGA 1700 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 36.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2 (Dual Channel)のメモリチャネルがサポートするDDR5-5600 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction 100 °C度}未満に保たれます。特に、 Raptor Lake S 10 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ1/2023
Intel Xeon w5-2445で動作10コアおよび32 CPUスレッド。 45 W設定されている間、 4.60 GHzベース4.00 GHzすべてのコアで実行されます。LGA 4677 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 26.25 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの4 (Quad Channel)のメモリチャネルがサポートするDDR5-4800 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction 94 °C度}未満に保たれます。特に、 Sapphire Rapids-WS 10 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-d, VT-rp, vPro Enterpriseをサポートします。製品はQ1/2023
Intel Core i9-13900E
Intel Xeon w5-2445
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1.80 GHz (5.20 GHz) | 周波数 | 3.10 GHz |
24 | コア | 10 |
1.80 GHz (5.20 GHz) | ターボ(1コア) | 4.60 GHz |
1.30 GHz (4.00 GHz) | ターボ(すべてのコア) | 4.00 GHz |
Yes | ハイパースレッディング | Yes |
No | オーバークロック | No |
hybrid (big.LITTLE) | コアアーキテクチャ | normal |
Intel UHD Graphics 770 | GPU | no iGPU |
1.65 GHz | GPU(ターボ) | No turbo |
10 nm | 技術 | 10 nm |
1.65 GHz | GPU(ターボ) | No turbo |
DirectXバージョン | ||
3 | 最大ディスプレイ | |
DDR5-5600 | 記憶 | DDR5-4800 |
2 (Dual Channel) | メモリチャネル | 4 (Quad Channel) |
最大メモリ | ||
Yes | ECC | Yes |
32.00 MB | L2 Cache | -- |
36.00 MB | L3 Cache | 26.25 MB |
PCIeバージョン | ||
PCIe lanes | ||
10 nm | 技術 | 10 nm |
LGA 1700 | ソケット | LGA 4677 |
TDP | ||
VT-x, VT-x EPT, VT-d | 仮想化 | VT-x, VT-x EPT, VT-d, VT-rp, vPro Enterprise |
Q1/2023 | 発売日 | Q1/2023 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。