Intel Core i9-12900TE | Intel Core i7-13700TE | |
35 W | Max TDP | 0 |
NA | 1日あたりの消費電力(kWh) | NA |
NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
NA | 年間消費電力(kWh) | NA |
NA | 年間のランニングコスト | NA |
Intel Core i9-12900TE vs Intel Core i7-13700TE
Intel Core i9-12900TEで動作16コアおよび24 CPUスレッド。 35 W設定されている間、 1.10 GHz (4.80 GHz)ベース1.00 GHz (3.60 GHz)すべてのコアで実行されます。LGA 1700 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 30.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするDDR4-3200DDR5-4800 RAM及び機能5.0のPCIeジェン20レーン。 Tjunction 100 °C度}未満に保たれます。特に、 Alder Lake S 10 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ1/2022
Intel Core i7-13700TEで動作16コアおよび24 CPUスレッド。 45 W設定されている間、 1.10 GHz (4.80 GHz)ベース0.80 GHz (3.60 GHz)すべてのコアで実行されます。LGA 1700 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 30.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2 (Dual Channel)のメモリチャネルがサポートするDDR5-5600 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction 100 °C度}未満に保たれます。特に、 Raptor Lake S 10 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ1/2023
Intel Core i9-12900TE
Intel Core i7-13700TE
詳細を比較する
1.10 GHz (4.80 GHz) | 周波数 | 1.10 GHz (4.80 GHz) |
16 | コア | 16 |
1.10 GHz (4.80 GHz) | ターボ(1コア) | 1.10 GHz (4.80 GHz) |
1.00 GHz (3.60 GHz) | ターボ(すべてのコア) | 0.80 GHz (3.60 GHz) |
Yes | ハイパースレッディング | Yes |
No | オーバークロック | No |
hybrid (big.LITTLE) | コアアーキテクチャ | hybrid (big.LITTLE) |
Intel UHD Graphics 770 | GPU | Intel UHD Graphics 770 |
1.55 GHz | GPU(ターボ) | 1.60 GHz |
10 nm | 技術 | 10 nm |
1.55 GHz | GPU(ターボ) | 1.60 GHz |
12 | DirectXバージョン | |
3 | 最大ディスプレイ | 3 |
DDR4-3200DDR5-4800 | 記憶 | DDR5-5600 |
2 | メモリチャネル | 2 (Dual Channel) |
最大メモリ | ||
Yes | ECC | Yes |
14.00 MB | L2 Cache | 24.00 MB |
30.00 MB | L3 Cache | 30.00 MB |
5.0 | PCIeバージョン | |
20 | PCIe lanes | |
10 nm | 技術 | 10 nm |
LGA 1700 | ソケット | LGA 1700 |
35 W | TDP | |
VT-x, VT-x EPT, VT-d | 仮想化 | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
Q1/2022 | 発売日 | Q1/2023 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。