| Intel Core i3-L16G4 | Intel Core i5-10400 | |
| 7 W | Max TDP | 65 W |
| NA | 1日あたりの消費電力（kWh） | NA |
| NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
| NA | 年間消費電力（kWh） | NA |
| NA | 年間のランニングコスト | NA |
Intel Core i3-L16G4 vs Intel Core i5-10400
Intel Core i3-L16G4で動作5コアおよび5 CPUスレッド。 7 W設定されている間、 2.80 GHzベース1.30 GHzすべてのコアで実行されます。BGA 1526 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 4.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするLPDDR4-4266 RAM及び機能3.0のPCIeジェン12レーン。 Tjunction 100 °C度}未満に保たれます。特に、 Lakefield 10 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ2/2020
Intel Core i5-10400で動作6コアおよび5 CPUスレッド。 65 W設定されている間、 4.30 GHzベース4.00 GHzすべてのコアで実行されます。LGA 1200 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 12.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするDDR4-2666 RAM及び機能3.0のPCIeジェン16レーン。 Tjunction 100 °C度}未満に保たれます。特に、 Comet Lake S 14 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ2/2020
Intel Core i3-L16G4
Intel Core i5-10400
詳細を比較する
| 0.80 GHz | 周波数 | 2.90 GHz |
| 5 | コア | 6 |
| 2.80 GHz | ターボ（1コア） | 4.30 GHz |
| 1.30 GHz | ターボ（すべてのコア） | 4.00 GHz |
 No |
ハイパースレッディング | Yes  |
| No |
オーバークロック | No |
| hybrid (big.LITTLE) | コアアーキテクチャ | normal |
| Intel Iris Plus Graphics (Ice Lake G4) | GPU | Intel UHD Graphics 630 |
| 0.50 GHz | GPU（ターボ） | 1.20 GHz |
| 10 nm | 技術 | 14 nm |
| 0.50 GHz | GPU（ターボ） | 1.20 GHz |
| 12 | DirectXバージョン | 12 |
| 3 | 最大ディスプレイ | 3 |
| LPDDR4-4266 | 記憶 | DDR4-2666 |
| 2 | メモリチャネル | 2 |
| 最大メモリ | ||
| No |
ECC | No |
| -- | L2 Cache | -- |
| 4.00 MB | L3 Cache | 12.00 MB |
| 3.0 | PCIeバージョン | 3.0 |
| 12 | PCIe lanes | 16 |
| 10 nm | 技術 | 14 nm |
| BGA 1526 | ソケット | LGA 1200 |
| 7 W | TDP | 65 W |
| VT-x, VT-x EPT, VT-d | 仮想化 | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
| Q2/2020 | 発売日 | Q2/2020 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Intel Core i3-L16G4
(0%)
Intel Core i5-10400
1,127 (51%)
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
Intel Core i3-L16G4
(0%)
Intel Core i5-10400
8,167 (13%)
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20は、Cinebench R15の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Intel Core i3-L16G4
(0%)
Intel Core i5-10400
457 (51%)
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20は、Cinebench R15の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
Intel Core i3-L16G4
(0%)
Intel Core i5-10400
3,200 (13%)
Cinebench R15 (Single-Core)
CinebenchR15はCinebench11.5の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Intel Core i3-L16G4
(0%)
Intel Core i5-10400
197 (57%)
Cinebench R15 (Multi-Core)
CinebenchR15はCinebench11.5の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
Intel Core i3-L16G4
(0%)
Intel Core i5-10400
1,344 (13%)
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Intel Core i3-L16G4
820 (43%)
Intel Core i5-10400
1,127 (50%)
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
Intel Core i3-L16G4
1,211 (3%)
Intel Core i5-10400
5,873 (12%)
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度（32ビット）でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Intel Core i3-L16G4
257 (5%)
Intel Core i5-10400
462 (2%)
Estimated results for PassMark CPU Mark
以下にリストされているCPUのいくつかは、CPU-Comparisonによってベンチマークされています。ただし、CPUの大部分はテストされておらず、結果はCPU-Comparisonの秘密の独自の公式によって推定されています。そのため、実際のPassmark CPUマーク値を正確に反映しておらず、PassMark Software PtyLtdによって承認されていません。
Intel Core i3-L16G4
(0%)
Intel Core i5-10400
12,329 (11%)
Monero Hashrate kH/s
暗号通貨Moneroは2019年11月からRandomXアルゴリズムを使用しています。このPoW（プルーフオブワーク）アルゴリズムは、プロセッサ（CPU）またはグラフィックカード（GPU）を使用してのみ効率的に計算できます。 CryptoNightアルゴリズムは2019年11月までMoneroで使用されていましたが、ASICを使用して計算できました。 RandomXは、多数のCPUコア、キャッシュ、および可能な限り多くのメモリチャネルを介したメモリの高速接続の恩恵を受けています
Intel Core i3-L16G4
(0%)
Intel Core i5-10400
3.76 (4%)
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