| Intel Celeron 6305E | Samsung Exynos 7884 | |
| 15 W | Max TDP | |
| NA | 1日あたりの消費電力(kWh) | NA |
| NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
| NA | 年間消費電力(kWh) | NA |
| NA | 年間のランニングコスト | NA |
Intel Celeron 6305E vs Samsung Exynos 7884
Intel Celeron 6305Eで動作2コアおよび2 CPUスレッド。 15 W設定されている間、 1.80 GHzベース1.80 GHzすべてのコアで実行されます。BGA 1526 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 4.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするDDR4-3200LPDDR4-3733 RAM及び機能4.0のPCIeジェン16レーン。 Tjunction 100 °C度}未満に保たれます。特に、 Tiger Lake U 10 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ4/2020
Samsung Exynos 7884で動作8コアおよび2 CPUスレッド。 設定されている間、 1.60 GHzベース1.35 GHzすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの0のメモリチャネルがサポートするLPDDR4-1866 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Cortex-A73 / Cortex-A53 14 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品はQ2/2018
Intel Celeron 6305E
Samsung Exynos 7884
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| 1.80 GHz | 周波数 | 1.60 GHz |
| 2 | コア | 8 |
| 1.80 GHz | ターボ(1コア) | 1.60 GHz |
| 1.80 GHz | ターボ(すべてのコア) | 1.35 GHz |
| ハイパースレッディング | No | |
| オーバークロック | No |
|
| normal | コアアーキテクチャ | hybrid (big.LITTLE) |
| Intel UHD Graphics (Tiger Lake G4) | GPU | ARM Mali-G71 MP2 |
| 1.25 GHz | GPU(ターボ) | No turbo |
| 10 nm | 技術 | 14 nm |
| 1.25 GHz | GPU(ターボ) | No turbo |
| 12 | DirectXバージョン | 11 |
| 4 | 最大ディスプレイ | 1 |
| DDR4-3200LPDDR4-3733 | 記憶 | LPDDR4-1866 |
| 2 | メモリチャネル | 0 |
| 最大メモリ | ||
| ECC | No |
|
| -- | L2 Cache | 2.00 MB |
| 4.00 MB | L3 Cache | -- |
| 4.0 | PCIeバージョン | |
| 16 | PCIe lanes | |
| 10 nm | 技術 | 14 nm |
| BGA 1526 | ソケット | N/A |
| 15 W | TDP | |
| VT-x, VT-x EPT, VT-d | 仮想化 | None |
| Q4/2020 | 発売日 | Q2/2018 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
電気使用量の見積もり
