Intel Celeron 5305U | AMD Ryzen 5 2500X | |
15 W | Max TDP | 95 W |
NA | 1日あたりの消費電力(kWh) | NA |
NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
NA | 年間消費電力(kWh) | NA |
NA | 年間のランニングコスト | NA |
Intel Celeron 5305U vs AMD Ryzen 5 2500X
Intel Celeron 5305Uで動作2コアおよび2 CPUスレッド。 15 W設定されている間、 --ベース--すべてのコアで実行されます。BGA 1528 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 2.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするDDR4-2400 SO-DIMMLPDDR3-2133 RAM及び機能2.0のPCIeジェン12レーン。 Tjunction 100 °C度}未満に保たれます。特に、 Comet Lake U 14 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ2/2020
AMD Ryzen 5 2500Xで動作4コアおよび2 CPUスレッド。 95 W設定されている間、 4.00 GHzベース3.80 GHzすべてのコアで実行されます。AM4 (LGA 1331) CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 16.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするDDR4-2933 RAM及び機能3.0のPCIeジェン20レーン。 Tjunction 95 °C度}未満に保たれます。特に、 Pinnacle Ridge (Zen+) 12 nmテクノロジーで強化され、 AMD-V, SVMをサポートします。製品はQ2/2018
Intel Celeron 5305U
AMD Ryzen 5 2500X
詳細を比較する
2.30 GHz | 周波数 | 3.60 GHz |
2 | コア | 4 |
-- | ターボ(1コア) | 4.00 GHz |
-- | ターボ(すべてのコア) | 3.80 GHz |
No | ハイパースレッディング | Yes |
No | オーバークロック | Yes |
normal | コアアーキテクチャ | normal |
Intel UHD Graphics (Comet Lake) | GPU | no iGPU |
0.90 GHz | GPU(ターボ) | No turbo |
14 nm | 技術 | 12 nm |
0.90 GHz | GPU(ターボ) | No turbo |
12 | DirectXバージョン | |
3 | 最大ディスプレイ | |
DDR4-2400 SO-DIMMLPDDR3-2133 | 記憶 | DDR4-2933 |
2 | メモリチャネル | 2 |
最大メモリ | ||
No | ECC | Yes |
-- | L2 Cache | -- |
2.00 MB | L3 Cache | 16.00 MB |
2.0 | PCIeバージョン | 3.0 |
12 | PCIe lanes | 20 |
14 nm | 技術 | 12 nm |
BGA 1528 | ソケット | AM4 (LGA 1331) |
15 W | TDP | 95 W |
VT-x, VT-x EPT, VT-d | 仮想化 | AMD-V, SVM |
Q2/2020 | 発売日 | Q2/2018 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。