HiSilicon Kirin 950 | Intel Core i7-3612QE | |
Max TDP | 35 W | |
NA | 1日あたりの消費電力(kWh) | NA |
NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
NA | 年間消費電力(kWh) | NA |
NA | 年間のランニングコスト | NA |
HiSilicon Kirin 950 vs Intel Core i7-3612QE
HiSilicon Kirin 950で動作8コアおよび8 CPUスレッド。 設定されている間、 2.30 GHzベース1.80 GHzすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするLPDDR4 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Cortex-A72 / Cortex-A53 16 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品はQ4/2015
Intel Core i7-3612QEで動作4コアおよび8 CPUスレッド。 35 W設定されている間、 3.10 GHzベース3.00 GHzすべてのコアで実行されます。BGA 1023 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 6.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするDDR3-1066DDR3-1333DDR3-1600DDR3L-1066 SO-DIMMDDR3L-1333 SO-DIMMDDR3L-1600 SO-DIMM RAM及び機能3.0のPCIeジェン16レーン。 Tjunction 105 °C度}未満に保たれます。特に、 Ivy Bridge H 22 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ2/2012
HiSilicon Kirin 950
Intel Core i7-3612QE
詳細を比較する
2.30 GHz | 周波数 | 2.10 GHz |
8 | コア | 4 |
2.30 GHz | ターボ(1コア) | 3.10 GHz |
1.80 GHz | ターボ(すべてのコア) | 3.00 GHz |
No | ハイパースレッディング | Yes |
No | オーバークロック | No |
hybrid (big.LITTLE) | コアアーキテクチャ | normal |
ARM Mali-T880 MP4 | GPU | Intel HD Graphics 4000 |
0.90 GHz | GPU(ターボ) | 1.00 GHz |
16 nm | 技術 | 22 nm |
0.90 GHz | GPU(ターボ) | 1.00 GHz |
11 | DirectXバージョン | 11.0 |
2 | 最大ディスプレイ | 3 |
LPDDR4 | 記憶 | DDR3-1066DDR3-1333DDR3-1600DDR3L-1066 SO-DIMMDDR3L-1333 SO-DIMMDDR3L-1600 SO-DIMM |
2 | メモリチャネル | 2 |
最大メモリ | ||
No | ECC | Yes |
-- | L2 Cache | -- |
-- | L3 Cache | 6.00 MB |
PCIeバージョン | 3.0 | |
PCIe lanes | 16 | |
16 nm | 技術 | 22 nm |
N/A | ソケット | BGA 1023 |
TDP | 35 W | |
None | 仮想化 | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
Q4/2015 | 発売日 | Q2/2012 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。