AMD Ryzen Z1 Extreme | AMD Ryzen 7 7840U | |
0 | Max TDP | 0 |
NA | 1日あたりの消費電力(kWh) | NA |
NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
NA | 年間消費電力(kWh) | NA |
NA | 年間のランニングコスト | NA |
AMD Ryzen Z1 Extreme vs AMD Ryzen 7 7840U
AMD Ryzen Z1 Extremeで動作84コアおよび CPUスレッド。 45 W設定されている間、 5.10 GHzベースすべてのコアで実行されます。 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 支持一つのチップ上のL3キャッシュののメモリチャネルがサポートする RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction 度}未満に保たれます。特に、 テクノロジーで強化され、 をサポートします。製品は
AMD Ryzen 7 7840Uで動作84コアおよび CPUスレッド。 45 W設定されている間、 5.10 GHzベースすべてのコアで実行されます。FP8 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 16.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2 (Dual Channel)のメモリチャネルがサポートするDDR5-5600LPDDR5X-7500 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction 100 °C度}未満に保たれます。特に、 Phoenix (Zen 4) 4 nmテクノロジーで強化され、 AMD-V, SVMをサポートします。製品はQ2/2023
AMD Ryzen Z1 Extreme
AMD Ryzen 7 7840U
詳細を比較する
3.30 GHz | 周波数 | 3.30 GHz |
84 | コア | 84 |
5.10 GHz | ターボ(1コア) | 5.10 GHz |
ターボ(すべてのコア) | ||
ハイパースレッディング | Yes | |
オーバークロック | No | |
コアアーキテクチャ | normal | |
GPU | AMD Radeon 780M Graphics | |
GPU(ターボ) | 2.70 GHz | |
技術 | 4 nm | |
GPU(ターボ) | 2.70 GHz | |
DirectXバージョン | ||
最大ディスプレイ | 4 | |
記憶 | DDR5-5600LPDDR5X-7500 | |
メモリチャネル | 2 (Dual Channel) | |
最大メモリ | ||
ECC | Yes | |
L2 Cache | 8.00 MB | |
L3 Cache | 16.00 MB | |
PCIeバージョン | ||
PCIe lanes | ||
技術 | 4 nm | |
ソケット | FP8 | |
TDP | ||
仮想化 | AMD-V, SVM | |
発売日 | Q2/2023 | |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。