AMD Epyc 7502 | Intel Core i7-5700EQ | |
180 W | Max TDP | 47 W |
NA | 1日あたりの消費電力(kWh) | NA |
NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
NA | 年間消費電力(kWh) | NA |
NA | 年間のランニングコスト | NA |
AMD Epyc 7502 vs Intel Core i7-5700EQ
AMD Epyc 7502で動作32コアおよび64 CPUスレッド。 180 W設定されている間、 3.35 GHzベース3.00 GHzすべてのコアで実行されます。SP3 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 128.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの8のメモリチャネルがサポートするDDR4-3200 RAM及び機能4.0のPCIeジェン128レーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Rome (Zen 2) 7 nmテクノロジーで強化され、 AMD-V, SVMをサポートします。製品はQ3/2019
Intel Core i7-5700EQで動作4コアおよび64 CPUスレッド。 47 W設定されている間、 3.40 GHzベース--すべてのコアで実行されます。BGA 1364 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 6.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするDDR3L-1600 SO-DIMM RAM及び機能3.0のPCIeジェン16レーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Broadwell S 14 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ2/2015
AMD Epyc 7502
Intel Core i7-5700EQ
詳細を比較する
2.50 GHz | 周波数 | 2.60 GHz |
32 | コア | 4 |
3.35 GHz | ターボ(1コア) | 3.40 GHz |
3.00 GHz | ターボ(すべてのコア) | -- |
Yes | ハイパースレッディング | Yes |
No | オーバークロック | No |
normal | コアアーキテクチャ | normal |
no iGPU | GPU | Intel HD Graphics 5600 |
No turbo | GPU(ターボ) | 1.00 GHz |
7 nm | 技術 | 14 nm |
No turbo | GPU(ターボ) | 1.00 GHz |
DirectXバージョン | 11.2 | |
最大ディスプレイ | 3 | |
DDR4-3200 | 記憶 | DDR3L-1600 SO-DIMM |
8 | メモリチャネル | 2 |
最大メモリ | ||
Yes | ECC | No |
-- | L2 Cache | -- |
128.00 MB | L3 Cache | 6.00 MB |
4.0 | PCIeバージョン | 3.0 |
128 | PCIe lanes | 16 |
7 nm | 技術 | 14 nm |
SP3 | ソケット | BGA 1364 |
180 W | TDP | 47 W |
AMD-V, SVM | 仮想化 | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
Q3/2019 | 発売日 | Q2/2015 |
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20は、Cinebench R15の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Monero Hashrate kH/s
暗号通貨Moneroは2019年11月からRandomXアルゴリズムを使用しています。このPoW(プルーフオブワーク)アルゴリズムは、プロセッサ(CPU)またはグラフィックカード(GPU)を使用してのみ効率的に計算できます。 CryptoNightアルゴリズムは2019年11月までMoneroで使用されていましたが、ASICを使用して計算できました。 RandomXは、多数のCPUコア、キャッシュ、および可能な限り多くのメモリチャネルを介したメモリの高速接続の恩恵を受けています